Ultra-Low-Power-Beschleuniger
AvnetSilica zündet mit DeepX KI-Turbo am Edge
AvnetSilica stärkt sein Edge-AI-Angebot mit effizienten KI-Beschleunigern von DeepX – und bedient damit die wachsende Nachfrage nach leistungsstarker, stromsparender Intelligence im Embedded-Bereich.
AvnetSilica hat ein neues Franchise-Abkommen mit dem südkoreanischen KI-Spezialisten DeepX geschlossen und baut damit sein Angebot an Hardware für Edge-AI-Anwendungen deutlich aus. Die energieeffizienten KI-Beschleuniger des Herstellers zielen auf anspruchsvolle Embedded-Workloads, bei denen hohe Rechenleistung auf enge Leistungs- und Thermikbudgets trifft.
Mit der Erweiterung des Linecards reagiert AvnetSilica auf die steigende Nachfrage nach skalierbaren Alternativen zwischen klassischen Mikrocontrollern und grafikprozessorbasierten Lösungen. Die NPU-Architekturen von DeepX sollen es Entwicklern ermöglichen, komplexe Modelle in sensiblen Edge-Umgebungen zuverlässig und mit minimalem Energiebedarf zu betreiben.
Das Portfolio richtet sich an Anwendungen wie Smart-City-Infrastruktur, autonome mobile Roboter, Machine-Vision-Systeme, Smart-Factory-Installationen oder Fahrzeuge mit teilautonomen Funktionen.
Laut Michaël Uyttersprot, Manager System Solutions, AI/ML & Vision bei Avnet Silica, bietet DeepX „die Effizienz und Leistungsfähigkeit, die Entwickler für anspruchsvolle Edge-KI benötigen“. Tim Park, Strategy Marketing Director bei DeepX, sieht in der Zusammenarbeit einen wichtigen Schritt zur internationalen Skalierung: Gemeinsam wolle man KI-Hardware bereitstellen, die „Intelligenz überall auf der Welt“ möglich macht.
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