Neuigkeiten vom RSNA 2024

9. Dezember 2024, 5 Bilder
© Deepc

Deep C: KI-Plattform für übergreifendes Radiologie-Reporting

Das deutsche Health-Tech-Unternehmen Deep C präsentierte mit deepcOS AIR eine neuartige Software für das radiologische Reporting. Das als Plattform angelegte System ermöglicht Radiologen eine KI-gestützte, effizientere Befundung.

Im Fokus der Entwicklung des Münchner Unternehmens stand die Optimierung des Workflow-Managements: deepcOS AIR reduziert administrative Aufgaben und automatisiert Routineprozesse, wodurch Radiologen mehr Zeit für die eigentliche Diagnosestellung gewinnen. Das System zeichnet sich besonders durch seine universelle Kompatibilität aus – es lässt sich in jedes gängige Reporting-System implementieren. Die Plattform verspricht damit nicht nur Zeitersparnis, sondern auch eine Steigerung der Befundungsqualität durch die Integration modernster KI-Algorithmen. Damit adressiert Deep C einen der dringlichsten Bedarfe in der radiologischen Praxis: die Vereinfachung komplexer Arbeitsabläufe bei gleichzeitiger Qualitätssicherung der Befundung.

Die technische Integration von Deep C

Die technische Integration von deepcOS AIR wurde besonders anwenderfreundlich gestaltet: Die Plattform lässt sich in alle gängigen radiologischen IT-Systeme implementieren, ohne dass bestehende Infrastrukturen grundlegend verändert werden müssen.

Die Software ermöglicht dabei verschiedene Integrationsoptionen, die sich flexibel an die vorhandene Healthcare-IT-Umgebung anpassen. Besonders hervorzuheben ist die Möglichkeit der tiefen Integration, bei der KI-Ergebnisse direkt in die bestehenden Arbeitsabläufe eingebettet werden, ohne auf DICOM PDFs, SCs oder SRs zurückgreifen zu müssen. Die cloud-native Architektur von Deep C gewährleistet eine nahtlose Orchestrierung der Bildstudien und leitet diese automatisch an die jeweils passenden KI-Lösungen weiter. Sobald eine Untersuchung im PACS-System eingeht, wird die KI-Analyse automatisch initiiert, wobei auch eine manuelle Auslösung möglich ist. Die Ergebnisse werden anschließend direkt in die PACS-Arbeitslisten und strukturierten Berichte integriert. (uh)

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