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Infineon Technologies

Edge AI-Lösungen von Imagimob für AURIX-MCUs

Künstliche Intelligenz spielt beim autonomen und automatisierten Fahren eine entscheidende Rolle, da sie etwa Fahrzeuge in die Lage versetzt, Fußgänger und Verkehrszeichen zu erkennen, das Fahrerverhalten zu analysieren und Trajektorien zu steuern.

Innovative Design- und Testansätze

DC/DC-Wandler in Elektrofahrzeugen

Die zunehmende Verbreitung von Elektrofahrzeugen – sowohl von batteriebetriebenen als...

E/E-Fahrzeuginfrastruktur

Flexibles Messtechnik-Set-up für die ADAS-Erprobung

Um automatisierte Fahrfunktionen zu realisieren, sind zuverlässige Lösungen zur...

Release 9 der Simulationssoftware DYNA4

Vorkonfigurierte NCAP-AEB/VRU-Testprozeduren

Vector DYNA4 umfasst im neuen Release 9 vorkonfigurierte, virtuelle Fahrversuche für...

FEV präsentiert seine Softwarelösungen

Online-Marktplatz SDVerse für Automotive-Softwareprodukte

Das US-amerikanische Joint Venture SDVerse hat den weltweit ersten...

Für Qualcomm Hexagon NPU

Automatisierte Codegenerierung aus Matlab- und Simulink-Modellen

Ein neues Hardware Support Package von MathWorks automatisiert die Codegenerierung aus...

Aufbau sicherheitskritischer Systeme

Sicherheitszertifiziertes Dateisystem von Blackberry QNX

BlackBerry erweitert sein bewährtes QNX OS for Safety um ein POSIX-konformes,...

Automotive-Radar-Tests

Rohde & Schwarz enthüllt RadEsT-Radarzielsimulator

Der R&S RadEsT (Radar Essential Tester) Automotive-Radarzielsimulator ist ein kompaktes...

Softwareprobleme minimieren

Fünf Tipps zu OTA-Updates

In den letzten Jahren haben auch etablierte Automobilhersteller verstärkt neue Modelle...

EDAG eröffnet Lichtlabor in Wolfsburg

Photogoniometer erlaubt Vermessung ganzer Fahrzeugfronten

Die EDAG Group eröffnet am Standort Wolfsburg ein neues Lichtlabor für die...