Assistenzsysteme

Radar-Video-Sensor-Fusion

So funktioniert fortschrittliche Fußgängererkennung

Für leistungsfähigere Fahrerassistenzdienste untersuchen Industrie und Wissenschaft das Potenzial von Sensortechnologien wie Video, Ultraschall, Radar und Lidar. Da kein System alle Szenarien abdecken kann, wird die nächste ADAS-Generation auf einer…

Advertorial

Zertifizierung für die funktionale Sicherheit

Real-Time Innovations (RTI) hat auf dem RTI Automotive Forum bekannt gegeben, dass…

Innerstädtisches Verkehrs-Chaos

Wie autonome CityBots Ordnung in die Stadt bringen

Wie sich eine autonom fahrende Roboterflotte in der Realität nutzen lässt, wird jetzt im…

Baselabs Dynamic Grid

Sensor-Fusion für die Fahrfunktionen von morgen

Der Spezialist für Sensor-Fusion Baselabs hat mit seinem Dynamic Grid einen Algorithmus…

In Kooperation entwickeltes GNSS-Modul

Position von Fahrzeugen hochgenau bestimmen

Alps Alpine und Furuno Electric haben ein GNSS1-Modul entwickelt, das eine hochpräzise…

Deutlich leistungsstärker

Die dritte LiDAR-Generation von Valeo

Valeo hat die dritte Generation seines scannenden LiDAR vorgestellt. Der neue LiDAR…

Autonomes Fahren sicherer machen

ASAM veröffentlicht ersten Standard zum Thema Annotation

Der neue Standard ASAM OpenLABEL befasst sich mit der Annotation von Multi-Sensordaten und…

Native PCIe-Verbindungen

Ein Entwurf für eine PCIe-Automotive-Spezifikation

PCIe ist attraktiv für Computing-Anwendungen, die wie künftige dezentrale…

Single-Chip-GNSS-Empfänger

Für eine genauere Ortung in Automotive-Anwendungen

Einen Satellitennavigations-Chip für Automobile, der die für moderne Fahrsysteme…

Multitasking-Fischaugenkameras

Valeo veröffentlicht ersten Open-Source-Datensatz

Valeo hat unter der Bezeichnung WoodScape den ersten Open-Source Datensatz für…