Produkt

Mikroprozessoren

App-Design als Vorbild

­Neue Wege für die Software-Entwicklung

Der App-Markt der Smartphone-Industrie brummt – Grund genug, das Konzept für IoT-Applikationen zu kopieren. Um diese schneller zu entwickeln und zur Marktreife zu führen, geht Arm deshalb neue Wege – der Cloud kommt hierbei eine tragende Rolle zu,…

Tools für die Umsetzung von KI

Machine Learning kann so zum Mainstream werden

NXP Semiconductors bietet kosten-, leistungs- und energieoptimierte Recheneinheiten, mit…

Oppo

Eigene Smartphone-Prozessoren

Oppo will eigene Prozessoren für Smartphones entwickeln und sie mit Hilfe des…

Virtuelle Hardware für IoT-Produkte

Vorbild Smartphone

Mit Total Solutions for IoT will ARM die Entwicklung von IoT-Produkten deutlich…

Thementag

Chipknappheit und Lieferengpässe – was tun?

Am 11. November 2021 veranstalten wir einen Online-Thementag zum Thema Chipkrise. Drei…

Transfer Learning

KI nutzen– auch ohne umfangreiche Trainingsdaten

Maschinelles Lernen (ML, insbesondere Deep Learning) ist ein wichtiges Werkzeug in der…

Mikrocontroller-Systeme

KI-Daten verarbeiten, aber wo?

Die Datenverarbeitung von KI-Algorithmen kann lokal, in der Cloud oder in integrierten…

Kamera, Bildverarbeitung und KI

Mission Embedded Vision

Embedded-Vision-Systeme vereinen Kamera, Bildverarbeitung und mehr in einem System.…

Interview mit Stefan Seyfried, AMD

Mit 3 Fragen zum richtigen Prozessor

Bei der Frage nach dem richtigen Prozessor stehen viele Entwickler vor einer hohen Hürde –…

BrainChip

Welche Deep-Learning-Methode ist die Beste?

Transfer Learning oder Incremental Learning? BrainChip vergleicht die beiden Methoden im…