Produkt

Künstliche Intelligenz (KI)

Energieeffizientes KI-System

AI goes Ultra-Low-Power – Teil 2

Nachdem im 1. Teil [5] das Gesamtkonzept eines Ultra-Low-Power-Beschleunigers für die EKG- oder allgemeine Zeitreihenanalyse vorgestellt wurde, werden nun einzelne Aspekte des Chipentwurfs genauer beleuchtet.

Eingebettete KI

On-Edge Machine Learning

KI im Edge macht es möglich, Berechnungen lokal mit hoher Leistung durchzuführen und dabei…

Transfer Learning

KI nutzen– auch ohne umfangreiche Trainingsdaten

Maschinelles Lernen (ML, insbesondere Deep Learning) ist ein wichtiges Werkzeug in der…

Mikrocontroller-Systeme

KI-Daten verarbeiten, aber wo?

Die Datenverarbeitung von KI-Algorithmen kann lokal, in der Cloud oder in integrierten…

For the Autonomous Factory

AI Value-added Services from anacision

anacision is accelerating the transformation to an autonomous, intelligent factory via…

Für die autonome Fabrik

KI-Mehrwertdienste von anacision

Die Transformation zu einer autonomen, intelligenten Fabrik beschleunigt anacision über…

Drohnen

Künstliche Intelligenz ermöglicht den Flug ins Unbekannte

Forscher der Universität Zürich haben einen Ansatz entwickelt, mit dem autonome…

Diagnose auf realer Zielhardware

Neuronale Netze entwickeln und testen

In Embedded-Anwendungen kommen immer häufiger neuronale Netze zum Einsatz. Wichtig ist, zu…

Energieeffizientes KI-System

AI goes Ultra-Low-Power – Teil 1

Einer der Sieger im Wettbewerb um die Entwicklung eines energieeffizienten KI-Systems für…

Interview mit Professor Alois Knoll, TUM

»Die Straße der Zukunft ist digital«

Ein Team der TU München hat vielbefahrene Straßen mit modernen Sensortechnik ausgestattet.…