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Künstliche Intelligenz (KI)

Forschung zu KI

Neuromorphe Technik ist Weltmeister in Sachen Energieeffizienz

Die TU Graz und Intel Labs haben erstmals nachgewiesen, dass ein großes neuronales Netz Sequenzen auf neuromorpher Hardware um das 4- bis 16-fache effizienter verarbeiten kann als auf herkömmlicher Hardware. Die neuen Forschungsergebnisse basieren auf dem neuromorphen Forschungschip Loihi von Intel.

Box-IPCs mit Nvidia Jetson, ready to use

Schnell und sicher zur fertigen KI-Lösung

KI ist eine mächtige Zukunftstechnologie für viele Anwendungen, sei es nun stand-alone...

KI-Modul für die PLCnext Control

Schnellere Ergebnisse durch Verlagerung zur Edge

Die Auswertung der von Sensoren erzeugten Rohdaten durch KI am Entstehungsort der Daten...

Künstliche Intelligenz in der Industrie

Die perfekte Lösung – wenn das Problem dazu passt

Künstliche Intelligenz (KI) hat enormes Potenzial für die Industrie. Bevor Unternehmen...

Konzepte auf Basis von KI

Höhere Resilienz für kritische Infrastrukturen

Kritische Infrastrukturen wie Stromnetze oder Verkehrswege sind zunehmend von der...

Mit Kameras von Teledyne Flir

Fußball-Trainingssystem auf KI-Basis

Fußball ist bekanntlich die schönste Nebensache der Welt – und mittlerweile ein...

Studie von Intel und der TU Graz

Neuromorphe Hardware spart Energie ein

Neuromorphe Hardware ist dem menschlichen Gehirn nachemfpunden. Die Erfindung ist nicht...

Schwache KI, ganz stark

Was Algorithmen heute leisten

Es vergeht kein Tag, an dem nicht eine neue KI-Anwendung erscheint. Je mehr...

embedded world 2022

Das Konferenzprogramm: Auf nach Nürnberg!

Mit annähernd 200 Vorträgen bietet die embedded world Conference ein unvergleichlich...

Mit Algorithmus zur Methanerkennung

KIT-Forscher gewinnt »FameLab Deutschland«

Methanemissionen von Bohrinseln in der Nordsee, die niemand genau erfasste: Dem...