Produkt

Künstliche Intelligenz (KI)

Workflow hilft Entwicklern

Neuronale Netze auf FPGAs umsetzen

In Embedded-Systemen spielt Deep Learning auf FPGAs eine immer größere Rolle. Jedoch sind für für die Umsetzung tiefe Kenntnisse der Hardware nötig. Ein Workflow von MathWorks hilft Entwicklern dabei, neuronale Netze auf FPGAs zu implementieren.

Diamant Software

Menschliche und künstliche Intelligenz vereinen

Künstliche Intelligenz dringt in immer mehr Lebensbereiche und Industriezweige vor. Noch…

Machine Learning auf embedded Systemen

Open-Source-Entwicklungstools für ML

Entwicklungstools wie die DeepView-ML-Tool-Suite, der Glow-ML-Compiler und das…

Softwareoptimierung

Nebel – und dennoch klare Sicht

KI und autonomes Fahren sind untrennbar miteinander verbunden: Intelligente Software zur…

Künstliche Intelligenz

Experte erwartet Wettrüsten mit Hackern

Zuletzt sorgten Hacker-Angriffe mit Lösegeld-Trojanern auf große Unternehmen für…

Referenz-Design für Voice- und Vision-KI

Renesas flanscht KI-Prozessor für Sprachverarbeitung an

Das Referenzdesign für multimodale KI-Verarbeitung kann Sprach- und Bilddaten verarbeiten…

Referenz-Design

Stromsparende IoT-Gesichtserkennung

Die Kombination aus einem KI-Mikrocontroller von Maxim und einem proprietären neuronalen…

VDE DKE

So werden Energiesysteme durch KI fit

Wie sich KI in ein bewährtes Energie-Ecosystem integrieren lässt, um dessen…

Sicherer unterwegs ohne Passwörter

Keine Angst vor digitalen Autopiraten

Mit dem autonomen, selbstfahrenden Auto rückt auch die Horrorvision eines von fremder Hand…

Continental zum Thema KI

»Die ethische Diskussion gehen wir aktiv an«

Der Computer übernimmt das Steuer, die Autoinsassen können arbeiten, entspannen, im Netz…