Produkt

Künstliche Intelligenz (KI)

© Tung Nguyen | pixabay

Von Automobildesign bis Kundenservice

Mit GenAI auf der Überholspur

Die Automobilbranche befindet sich in einem tiefgreifenden Wandel, der durch technologische Innovationen und sich verändernde Marktanforderungen vorangetrieben wird. Eine der vielversprechendsten Entwicklungen in diesem Kontext ist der Einsatz…

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© DigiTimes Research

DigiTimes Research

KI-Chips wachsen weiter rasant

Der Umsatz mit High-End-GPUs für Rechenzentren wird 2024 um 218 Prozent steigen, der für…

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© C. Godoy, Embrapa

KI zur Erkennung von Pflanzenkrankheiten

Zusammenwirken von KI und BrainTech-Technologie

Künstliche Intelligenz (KI) kann auch in der Landwirtschaft gute Dienste leisten: Eine…

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© Visione Artificiale

KI in der Bildverarbeitung

Deep OCR mittels MVTec Halcon für die Rückverfolgung

Mit industrieller Bildverarbeitungstechnik lassen sich Produkte während des gesamten…

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© STMicroelectronics/Componeers GmbH

ML mit begrenzten Ressourcen

Wie intelligente Sensoren Mikrocontroller entlasten

Intelligenz hilft, wo sie sitzt, darüber sollte diskutiert werden. Sitzt die Intelligenz…

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© Couchbase

Künstliche Intelligenz an der Edge

Couchbase: Stolpersteine auf dem Weg zur Edge AI

Um zeitkritischen Daten den Umweg über die Cloud und das Rechenzentrum zu ersparen,…

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© Rittal

Liquid-to-Liquid als neuer Standard

Rittal ermöglicht eine Megawatt-Kühlung für KI

Eine neue modulare Lösung von Rittal liefert eine Kühlleistung von über einem Megawatt.…

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© grey/adobe.stock.com

Studie des Eco-Verbands

Wie Rechenzentren die KI-Revolution voranbringen

Laut einer neuen Studie des Eco-Verbands wächst die Bedeutung von Rechenzentren für die…

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© CGI

Einführung von KI in Unternehmen

CGI: Readiness-Check als erster Schritt von KI-Projekten

Damit ein Unternehmen das Potenzial von KI optimal nutzen kann, muss vorab geklärt werden,…

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© Imago Technologies GmbH

Mit der Vision Box Touch und Merlic

Deep-Learning-fähige Vision-Lösung von Imago und MVTec

Die Wahl der Hard- und Software für Machine-Vision-Anwendungen kann schwierig und…

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