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Was ist TinyML, und was kann es?

MathWorks: »TinyML bringt KI an die Edge«

TinyML ermöglicht es, Machine-Learning-Modelle in stromsparenden ICs wie etwa MCUs oder Hardwarebeschleunigern in Edge-Geräten zu implementieren. Christoph Stockhammer, Application Engineer AI bei MathWorks, erläutert die technischen Hintergründe und…

KI erfolgreich implementieren

Synostik: Strategien für den Einsatz von KI in der Industrie

Künstliche Intelligenz (KI) wird die industrielle Produktion und Logistik stark verändern.…

Serviceroboter für Lieferdienste

Aetina integriert Embedded-Edge-KI in Serviceroboter von Daxbot

Das US-amerikanische Robotik-Unternehmen Daxbot stattet städtische Lieferdienste mit…

KI für den Maschinenservice

FINDIQ: »Das Expertenwissen muss aus den Köpfen in die KI«

Das KI-Startup FINDIQ ist vor zwei Jahren angetreten mit dem Ziel, mit leicht anwendbarer…

Cloud-Native-IT-Beratung Zoi

KI in der Produktion: Zwischen Hype und Handlungsdruck

KI ist nicht länger nur ein Hype, sondern eine Notwendigkeit. Unternehmen, die sich dem…

KI in ressourcenbeschränkten Produkten

TinyML forciert die Datenanalyse in IoT-Geräten

TinyML versetzt Mikrocontroller und stromsparende Edge-Geräte in die Lage, Machine…

Produktions-Feinplanungs-Software mit KI

Pailot: »Feinplanung hat den besten Return on Invest«

Künstliche Intelligenz eröffnet in der Industrie viele Möglichkeiten. Einige davon deckt…

Vom 14. bis 18. Oktober im elektroniknet

Online-Themenwoche »Künstliche Intelligenz«

Künstliche Intelligenz in der Industrie – um dieses Thema dreht sich die…

KI-Entwicklung ist teuer

OpenAI wird wohl noch lang kein Geld verdienen

Auf der Silicon-Valley-Website »The Information« heißt es, dass die Prognosen von OpenAI…

Manufacturing Execution System fürs Herz

Smartes KI-Upgrade für den Mikrospritzguss

Die kleinste Herzpumpe der Welt hat einen Durchmesser von nur vier Millimeter – die…