Prozessoren

Generative künstliche Intelligenz

Den Strombedarf mit Leistungsmodulen reduzieren

Der Stromverbrauch im Bereich generative künstliche Intelligenz steigt kontinuierlich an. Warum verbraucht die Modellierung des menschlichen Gehirns so viel Strom und wie lässt sich dagegen ansteuern? Die Lösung ist eine vertikale Platzierung des Point-of-Load(PoL)-Wandlers auf dem Prozessorchip.

Microchip setzt jetzt auf RISC-V

Neuer Player auf dem 64-bit-MPU-Markt

Microchip Technology stellt mit PIC64GX und PIC64-HPSC die ersten Prozessoren innerhalb...

KI-Boom ohne Ende

Nvidia: plus 427 Prozent im Datencenter-Geschäft

Dank des KI-Booms explodiert der Umsatz von Nvidia im vergangenen Quartal um 262...

GPUs kosten zu viel

Hyperscaler wollen sich von Nvidia-Abhängigkeit befreien

Hyperscaler wie Meta, Microsoft, Google und Amazon treiben die Entwicklung eigener...

Fokus auf den RISC-V-IP-Provider

MIPS: »Die beste Zeit hat gerade begonnen«

MIPS Technologies hat bewegte Zeiten hinter sich bringen müssen. 2021 wurde aus »MIPS...

MPU mit KI-Beschleuniger

Energieeffizienter KI-Prozessor für autonome Roboter

KI ist mehr als ein »Hype-Thema«. Diese Technologie ist nicht nur ein »Nice-to-have«,...

Kostenloses Tool von Semidynamics

RISC-V-Cores einfach und schnell konfigurieren

Mit dem neuen Tool »Configurator« von Semidynamics können die Anwender einen...

STMicroelectronics

64-bit-Prozessoren mit NPU für Industrie 4.0 und das Edge

STMicroelectronics stellt mit den neuen STM32MP2 die zweite Generation seiner...

USA untermauern Chip-Embargo

AMD darf neuen KI-Chip nicht nach China liefern

Wegen der amerikanischen Hightech-Handelsbeschränkungen gegen China hat AMD extra einen...

Hochleistungs-Robotikanwendungen

Single-Chip-MPU mit bildverarbeitender KI und Echtzeitsteuerung

Renesas Electronics erweitert seine RZ-Mikroprozessorfamilie (MPUs) um einen neuen...