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Analoger KI-Chip spart Energie

9. Juli 2020, 9 Bilder
Das Training von ML-Anwendungen ist typischerweise aufwändiger als die Inferenz. So findet das Training häufig in der Cloud statt, während man die Inferenz gerne an das Edge verlagern möchte.
© Imec | Globalfoundries
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