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Heinz Nixdorf Institut, Universität Paderborn

Dr. Sandra Gausemeier (re.) und Dr. Tim Lehmann (li.)
© Universität Paderborn/Thorsten Hennig

Sicheres autonomes Fahren

Fußgängerverhalten mittels KI vorhersehen

Ein Forschungsprojekt der Uni Paderborn entwickelt KI-Methoden, die Absichten von Fußgänger*innen anhand von Motorik und Neurodaten vorhersagen. Ziel ist es, autonome Fahrzeuge befähigen, Risiken früh zu erkennen und Unfälle zu vermeiden. Erste Ergebnisse werden 2027 erwartet.

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ZirkuPro.

Erfolgreicher Abschluss von »ZirkuPro«

So kann die Kreislaufwirtschaft funktionieren

Das Projekt »ZirkuPro« zeigt, wie Unternehmen mit einem strukturierten Modell und einem...

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Steinbeis Medizinelekronik Chip KI Robotik 2025 Programm Jubiläum

25 Jahre // Vorträge und Veranstaltungen

Jubiläum des Netzwerks »Medizintechnik & Lifescience Electronic«

Trends in der Elektronik für die Medizin, Pflege und Assistenz - der Arbeitskreis im...

Elektronik medical
Im Grace-Hopper-Superchip hat Nvidia seine Grace-CPU und seine Hopper-GPU-Architekturen kombiniert und beide Seiten mithilfe seiner eigenen NVLink-C2C-Technologie zu einem einzigen Chip verbunden

Forschung an der Universität Paderborn

Energieeffiziente KI soll Rechenzentren nachhaltiger machen

KIs sorgen für einen zunehmenden Anteil der Rechenlast in Rechenzentren. An der...

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dSpace autonomes Fahren virtuelle Simulation

Autonomes Fahren

Simulationswelten für Fahrassistenten automatisch erzeugen

Mit virtuellen Umgebungen lassen sich Straßen- und Wetterverhältnisse gezielt steuern...

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Medizintechnik Implantate Legierung Eisen biologisch abbaubar

Eisen, Mangan oder Mangnesium?

Biologisch abbaubare Implantate

Paderborner Forscher testen sich auflösende Material-Mixe, um die Anzahl an OP's zu...

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