Intelligenz im Edge
Zehn Dinge, die bei der Entwicklung von Edge-ML zu beachten sind
Von vorausschauender Wartung und Bilderkennung bis hin zur Fernüberwachung von Anlagen und Zugangskontrolle – die Nachfrage nach industriellen IoT-Anwendungen, die Modelle für maschinelles Lernen (ML) auf lokalen Geräten statt in der Cloud ausführen…