Elektronik

Forschung zu KI

Neuromorphe Technik ist Weltmeister in Sachen Energieeffizienz

Die TU Graz und Intel Labs haben erstmals nachgewiesen, dass ein großes neuronales Netz Sequenzen auf neuromorpher Hardware um das 4- bis 16-fache effizienter verarbeiten kann als auf herkömmlicher Hardware. Die neuen Forschungsergebnisse basieren…

Elektrodenfolien in LiPoly-Akkus

So wird die Produktion energieeffizient und umweltfreundlich

Die konventionelle lösemittelbasierte Fertigung von Elektroden für Batterien liefert zwar…

Leiterplattensteckverbinder

Kontaktaufnahme mit Präzision

Der Markt für Steckverbinder ist wegen seiner Vielfalt schwierig zu überblicken, und es…

Deutschland-Chefin von Microsoft

Metaverse wird Industrie erobern

Das Metaverse beschäftigt derzeit viele Gamer, die auf Konsolen in die virtuelle…

Praxisbeispiel Sensorfusion

Der unsichtbare Drehmomentsensor

In vielen mechanischen Systemen sind Drehmomentsensoren für das Regeln oder Messen der…

Elektrisches Fliegen

DC-DC-Wandler mit 32 kW pro Liter für elektrische Flugzeuge

Gaia Converter und die Universidad Politécnica de Madrid haben einen DC-DC-Wandler für…

Piezoelektrete

Neues Material für Energy-Harvesting-Systeme

Fraunhofer-Forscher haben auf Basis von Piezoelektreten neuartige…

Konzepte auf Basis von KI

Höhere Resilienz für kritische Infrastrukturen

Kritische Infrastrukturen wie Stromnetze oder Verkehrswege sind zunehmend von der…

Mit Kameras von Teledyne Flir

Fußball-Trainingssystem auf KI-Basis

Fußball ist bekanntlich die schönste Nebensache der Welt – und mittlerweile ein gewaltiger…

Flexible gedruckte Festkörperbatterien

InnovationLab kauft Batterietechnologie von Evonik

InnovationLab hat die Materialtechnologie für druckbare Batterien namens TAeTTOOz von…