Elektronik medical

© imec / Componeers

Von der Halbleiterbranche lernen

Biokonvergente Tools und KI werden die Biologie entschlüsseln

Gelingt es, ein KI-Modell für die Sprache der Biologie zu entwickeln, könnten wir Krankheiten besser verstehen und Therapien neu denken. Doch dieser Weg erfordert neue Tools, Kooperationen und eine disruptive Innovationskultur. Biotech und Pharma…

© Componeers

Mit Technik Krebs besser behandeln

B.Braun zertifiziert Datalogic-Mobilcomputer für Onko-Workflow

Technologietransfer und clevere Digitalisierung in der Medizintechnik: Der jetzt von…

© Sony / Componeers

Zwei neue Display-Größen

Sony baut Angebot an 4K-2D-Mini-LED-Chirurgie-Monitoren aus

Sony präsentiert zwei neue Medizin-Monitore, den LMD-27M1MD und den LMD-43M1MD. Die 27-…

© Fortec

Medizintechnik im Portrait

Fortec: Maßgeschneiderte Embedded-Systeme für die Medizin

Von Laborautomatisierung bis KI-Diagnostik direkt im OP: Fortec entwickelt und fertigt…

© Componeers / Perplexity

Sensorik und Mechatronik im Krankenhaus

Mit Technik zum neuen Klinikalltag

Im Krankenhaus der Zukunft fordern der demografische Wandel und ein wachsender…

© Componeers

Anwendungen frisch von der Messe München

Die Medizintechnik-Highlights der Automatica 2025

Quantensensoren zur Prothesensteuerung, Roboter, die Lungenkollapse im Flug behandeln, die…

© Burster

Sensorik für medizinische Eingriffe

Kraft, Druck und Drehmomente in Diagnostik und Chirurgie messen

Ob in der Medizintechnikfertigung oder direkt am Patienten: Sensitive Sensoren sind für…

© Componeers / Canva Pro

Philips Future Health Index 2025

Vertrauenslücke in der Medizin: KI braucht klare Verantwortung

Welche Rolle spielt KI in der Gesundheitsversorgung? Der 10. Future Health Index im…

© Data Modul

Ressourcen, Regulatorik, Kompatibilität

Peripherals: Die Achillesferse medizinischer Komplettsysteme

Von ISO-Standards bis zum Lebenszyklusmanagement: Die Auswahl und Integration der…

© Carl Zeiss Meditec

Zeiss Meditec | Vom Sammeln zum Testen

Die Daten-DNA erfolgreicher Medizin-KI

Zwischen Datenhunger und Bias-Risiken: Medizin-KI-Entwickler brauchen qualitative,…