RS DesignSpark 希望通过人工智能将回收利用引入工程设计

开发者社区 RS DesignSpark 正在其“负责任的使命”（Mission Responsible）倡议下，探索人工智能在回收行业中的应用潜力。

DesignSpark 走进 Lion Vision：探索人工智能在回收行业的潜力

作为“负责任的使命”（Mission Responsible）倡议的一部分，开发者社区 RS DesignSpark 近日访问了知名人工智能专家 Lion Vision。该公司位于曼彻斯特，以其在废弃物和回收利用行业中的创新图像识别和机器学习解决方案而闻名。此行的目的是加深 DesignSpark 团队对机器学习应用的理解，并为未来结合 Nvidia 产品的设计挑战赛获取灵感。

Lion Vision 开发了突破性的图像处理系统和机器学习技术，能够识别、可视化并移除废物流中的危险物质，例如锂离子电池。这项技术显著降低了环境负担以及与电池相关的安全风险。DesignSpark 致力于推动和践行负责任的工程理念，而此次访问所获得的洞察，将惠及全球 140 万名社区成员。

访问期间，DesignSpark 的创意技术专家兼工程师 Jude Pullen 深入了解了 Lion Vision 的系统。该系统每天能分析超过 50 万张图像，并每小时识别出 600 多枚圆柱形电池（例如 C 型电池）。目前，该系统已在英国多地投入使用，例如位于肯特郡的 SWEEEP 回收中心，该中心每天处理约 100 吨电子废弃物（WEEE），并能检测到约 4,500 枚电池。

为了从基础层面理解该系统，Pullen 进行了实验，训练 AI 系统通过形状和颜色识别糖果。他还尝试使用高可见度材料来简化识别过程，从而启发出更加易于修复、整体更可持续的产品设计方式。这些探索最终催生出一项电池识别与管理的创新概念 —— #HiVizBatteries（高可见度电池），该提案未来将提交给英国立法机构参考。

此外，Pullen 还将参与由 Nvidia 赞助的 AI/ML 设计挑战赛，致力于开发推动负责任工程的创新解决方案。他表示：“以通俗易懂的方式参与人工智能和机器学习项目，是激发创意、发现新可能的绝佳方式。通过实践运用这些技术，我们能够将好奇心转化为现实世界中的技能与改变。这不仅是学习，更是推动行业进步的动力。”