Unsere Embedded Medical-Highlights 2024

2. April 2024, 11 Bilder
Unsere Embedded Medical-Highlights 2024 Bild 8
© Seco

Seco – Echzeit-KI-Module und »Modular Vision«

Die Embedded-Spezialisten von Seco präsentieren in Halle 1, Stand 320, passende Elektronikkomponenten für die Medizingeräteentwicklung. Highlights sind Chip-Module für rechenintensives Machine Learning und Echtzeit-KI in der Medizin. Das SOM-SMARC-Genio700-Modul nutzt den leistungsstarken Genio700-Prozessor von Mediatek, bietet vielseitige Konnektivität, Dual-Displays bis 4K-Auflösung und arbeitet bei -40 bis +85 Grad Celsius. Beeindruckend ist die integrierte KI-Beschleunigung. Das SOM-COMe-BT6-RPL-P-Modul ist mit Intel-Core-Prozessor der 13. Generation und bis zu 64 GB Arbeitsspeicher für anspruchsvolle Medizinszenarien, Videoverarbeitung und KI-basierte Analytik konzipiert. Seco zeigt zudem Displaybaugruppen, wie die »Modular Vision«-Serie. Das 7-Zoll-Modell ist mit dem MX93-Prozessor stark aufgestellt für den Einsatz in mobile medizinische Geräte, dank des durchdachten Designs ist die Reinigung und Desinfektion sehr einfach.

Seco Northern Europe – Halle 1, Stand 320

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Kontron hat die KBox A-151 EAI mit dem SiMa.ai MLSoC Modalix für industrielle und medizinische Edge-Anwendungen vorgestellt. Die Plattform liefert mehr als 50 TOPS dedizierte KI-Leistung und kombiniert einen Intel Core- oder Intel-Atom-Prozessor der 13. Generation mit der KI-Beschleunigung von SiMa.ai. Dadurch lassen sich Geschäftslogik und KI-Inferenz auf einer Plattform trennen. Das lüfterlose, passiv gekühlte System ist für anspruchsvolle Umgebungen ausgelegt und unterstützt Echtzeit-Videoanalysen, multimodale Steuerungen und Sensorfusion. Für die Medizintechnik ist vor allem die Kombination aus Bild-, Audio- und Sensordatenverarbeitung relevant, etwa in diagnostischen oder assistiven Systemen mit Edge-Verarbeitung. Die Plattform soll dabei auch GenAI-, LLM-, LMM- und CNN-Workloads unterstützen. Über das Palette SDK und Edgematic sollen sich multimodale Modelle schneller umsetzen lassen. Die Plattform ist damit vor allem für Medical-Anwendungen interessant, bei denen Rechenleistung, Echtzeitfähigkeit und Robustheit am Edge zusammenkommen müssen. Kontron - www.kontron.com
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