Unsere Embedded Medical-Highlights 2024

2. April 2024, 11 Bilder
Unsere Embedded Medical-Highlights 2024 Bild 5
© Hy-Line

Hy-Line – Vom Panel-PC zum medizinischen KI-Assistenten

Der Display- und HMI-Spezialist Hy-Line fokussiert sich auf der embedded world für die Medizintechnik auf sein Embedded-Computing-Komplettpaket: Die proprietären medizinischen Panel-PCs beinhalten von Hy-Line verbaute und mit Software intelligent verknüpfte Technologien für den Einsatz in der medizinischen Bildgebung, Patientenüberwachung und Verwaltung von Gesundheitsdaten. Glasfront mit Touchsensor, hygienisch ausgelegtes High-Res-Display, individuelle Status-LEDs, kundenspezifische Embedded Boards, medizinische Netzteile, das Hy-Di-Smart-Battery-System für tragbare medizinische Geräte, Kommunikationsmodule für alle Funkstandards sowie maßgeschneiderte Gehäuse sind für unterschiedlichste Anwendungen im Gesundheitsbereich in verschiedenen Standardausführungen sowie frei konfigurierbar erhältlich.
Zudem zeigt Hy-Line in Nürnberg HMI-Lösungen für die Medizin, u. a. die Produkte Safety Key, Holotouc, Sprachbediegung und Haptik-Touch. Für die KI-Integration in klinische Edge-Geräte werden als Demo Sprach- und Objekterkennungsassistenten präsentiert.

Hy-Line – Halle 1, Stand 578

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Kontron hat die KBox A-151 EAI mit dem SiMa.ai MLSoC Modalix für industrielle und medizinische Edge-Anwendungen vorgestellt. Die Plattform liefert mehr als 50 TOPS dedizierte KI-Leistung und kombiniert einen Intel Core- oder Intel-Atom-Prozessor der 13. Generation mit der KI-Beschleunigung von SiMa.ai. Dadurch lassen sich Geschäftslogik und KI-Inferenz auf einer Plattform trennen. Das lüfterlose, passiv gekühlte System ist für anspruchsvolle Umgebungen ausgelegt und unterstützt Echtzeit-Videoanalysen, multimodale Steuerungen und Sensorfusion. Für die Medizintechnik ist vor allem die Kombination aus Bild-, Audio- und Sensordatenverarbeitung relevant, etwa in diagnostischen oder assistiven Systemen mit Edge-Verarbeitung. Die Plattform soll dabei auch GenAI-, LLM-, LMM- und CNN-Workloads unterstützen. Über das Palette SDK und Edgematic sollen sich multimodale Modelle schneller umsetzen lassen. Die Plattform ist damit vor allem für Medical-Anwendungen interessant, bei denen Rechenleistung, Echtzeitfähigkeit und Robustheit am Edge zusammenkommen müssen. Kontron - www.kontron.com
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