Unsere Embedded Medical-Highlights 2024

2. April 2024, 11 Bilder
Unsere Embedded Medical-Highlights 2024 Bild 10
© Verifysoft

Verifysoft – Sofwarecode ohne Fehler

Verifysoft stellt auf der embedded world in Halle 4, Stand 423, seine Softwaretest- und Analysetools aus, welche die Softwareentwicklung im Medizinbereich sicherer gestalten und für Dokumentation, Testing und Zertifizierung keine Fragen offenlassen. So überprüft das Code-Analysetool CodeSecure, ohne dass das Schreiben von Testfällen erforderlich ist, Software auf
Programmierrichtlinien und deckt automatisch Fehler im Code auf. Bei Nutzung von Fremdsoftware zeigt das Werkzeug CodeSentry mögliche Sicherheitslücken an. Imagix 4D unterstützt Projektmanager und Entwickler dabei, Code zu verstehen, zu dokumentieren und zu verbessern. Das Werkzeug automatisiert die Analyse von Kontrollfluss und Abhängigkeiten. Es deckt Probleme bei der Datennutzung und der Interaktion von Tasks auf. Der Code Coverage Analyser Testwell CTC++ zeigt die Vollständigkeit der Softwaretests an. Hierdurch wir vermieden, dass Codeteile, die eventuell schwerwiegende Fehler enthalten beim Test »übersehen« werden. Testwell CTC++ ist vom TÜV Süd für die Nutzung in sicherheitskritischen Projekten zertifiziert. Mit Codee wird ein neues statisches Analysetool angeboten, das Software auf Performanceprobleme hin untersucht. Verifysoft informiert in Nürnberg des Weiteren über die Seminare für (MedTech-)Entwickler, wie etwa »Testen von Embedded Software« und »RTOS«.

Verifysoft – Halle 4, Stand 423

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Kontron hat die KBox A-151 EAI mit dem SiMa.ai MLSoC Modalix für industrielle und medizinische Edge-Anwendungen vorgestellt. Die Plattform liefert mehr als 50 TOPS dedizierte KI-Leistung und kombiniert einen Intel Core- oder Intel-Atom-Prozessor der 13. Generation mit der KI-Beschleunigung von SiMa.ai. Dadurch lassen sich Geschäftslogik und KI-Inferenz auf einer Plattform trennen. Das lüfterlose, passiv gekühlte System ist für anspruchsvolle Umgebungen ausgelegt und unterstützt Echtzeit-Videoanalysen, multimodale Steuerungen und Sensorfusion. Für die Medizintechnik ist vor allem die Kombination aus Bild-, Audio- und Sensordatenverarbeitung relevant, etwa in diagnostischen oder assistiven Systemen mit Edge-Verarbeitung. Die Plattform soll dabei auch GenAI-, LLM-, LMM- und CNN-Workloads unterstützen. Über das Palette SDK und Edgematic sollen sich multimodale Modelle schneller umsetzen lassen. Die Plattform ist damit vor allem für Medical-Anwendungen interessant, bei denen Rechenleistung, Echtzeitfähigkeit und Robustheit am Edge zusammenkommen müssen. Kontron - www.kontron.com
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