Unsere Embedded Medical-Highlights 2024

2. April 2024, 11 Bilder
Unsere Embedded Medical-Highlights 2024 Bild 1
© Franz Binder

Binder – früher Stecker, jetzt Micro Device

Der Fokus von Franz Binder für die Medizintechnik liegt auf neuen Hybridsteckverbindern mit NFC-Interface und IP-Schutz. Mit der NeaCo²-Technologie verschmelzen in Halle 2, Stand 310, elektromechanische und drahtlose Hochfrequenz-Schnittstellen. Die Energieübertragung erfolgt über traditionelle Pins, für Daten wird u. a. die drahtlose NFC-Kommunikation (Near-Field Communication) genutzt. NFC besitzt weniger Reichweite als Bluetooth oder WiFi, kann mit NeaCo² aber zur Geräteidentifikation, prädiktiven Wartung oder Fehlervermeidung genutzt werden. MedTech-Entwickler können so den kompletten Bauraum für Power-Pins nutzen und den kompakten und geschützten Leistungsport effizient designen.  Mit der Elektronikintegration können zusätzliche Produktvarianten entstehen. Der Steckverbinder kann Zusatz-Features bekommen oder selbst als steuerndes Element fungieren. Mit der Integration der HF-Elektronik wird der passive hybride Steckverbinder zur aktiven Systemkomponente.

Franz Binder – Halle 2, Stand 310

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Kontron hat die KBox A-151 EAI mit dem SiMa.ai MLSoC Modalix für industrielle und medizinische Edge-Anwendungen vorgestellt. Die Plattform liefert mehr als 50 TOPS dedizierte KI-Leistung und kombiniert einen Intel Core- oder Intel-Atom-Prozessor der 13. Generation mit der KI-Beschleunigung von SiMa.ai. Dadurch lassen sich Geschäftslogik und KI-Inferenz auf einer Plattform trennen. Das lüfterlose, passiv gekühlte System ist für anspruchsvolle Umgebungen ausgelegt und unterstützt Echtzeit-Videoanalysen, multimodale Steuerungen und Sensorfusion. Für die Medizintechnik ist vor allem die Kombination aus Bild-, Audio- und Sensordatenverarbeitung relevant, etwa in diagnostischen oder assistiven Systemen mit Edge-Verarbeitung. Die Plattform soll dabei auch GenAI-, LLM-, LMM- und CNN-Workloads unterstützen. Über das Palette SDK und Edgematic sollen sich multimodale Modelle schneller umsetzen lassen. Die Plattform ist damit vor allem für Medical-Anwendungen interessant, bei denen Rechenleistung, Echtzeitfähigkeit und Robustheit am Edge zusammenkommen müssen. Kontron - www.kontron.com
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