Unser kuratitierter Messeführer zur MedtecLIVE 2024

11. Juni 2024, 13 Bilder
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VDE - Was bedeuted 6G für die Medizintechnik?

Die Digitalisierung vieler Kliniken und Arztpraxen ist noch unzureichend - das kostet unnötige Ressourcen der medizinischen Versorgung. Der VDE zeigt mit einer Technologie-Session auf der MedtecLIVE in Stuttgart, wie 6G die künftige Gesundheitsversorgung und medizinische Vernetzung verbessern kann. Im Projekt 6G Health des Bundesministeriums für Bildung und Forschung arbeitet der VDE mit 18 Partnern daran, was sich mit einem Zuwachs an Geschwindigkeit, Kapazität und Zuverlässigkeit in 6G realisieren lässt. Dabei stehen eine flächendeckende Notfallüberwachung, AR-Medizin und vernetzte Medizingeräte in Kliniken im Fokus. Auf dem MedtecLIVE Forum in Halle 1, Stand 331 diskutieren in der VDE Session zahlreiche Experten am 18. Juni von 11:45 bis 12:45 Uhr: »Von 5G zu 6G-Technologie: Vision, technologische Möglichkeiten und Grenzen (Christoph Lips, DFKI)«, »6G Health: Vernetzung und intelligente Systeme als Grundlage für innovative Medizintechnik (Tobias Pabst, Universität Leipzig)«, »Wie können Medizingeräte und nicht-medizinische Geräte oder Komponenten konform und möglichst einfach vernetzt werden? (Hans Wenner, VDE)« sowie »Vernetzte Medizintechnik für die Gesundheitsversorgung von morgen« (Moderation: Cord Schlötelburg).

VDE – Halle 1, Stand 331
www.vde.com

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Kontron hat die KBox A-151 EAI mit dem SiMa.ai MLSoC Modalix für industrielle und medizinische Edge-Anwendungen vorgestellt. Die Plattform liefert mehr als 50 TOPS dedizierte KI-Leistung und kombiniert einen Intel Core- oder Intel-Atom-Prozessor der 13. Generation mit der KI-Beschleunigung von SiMa.ai. Dadurch lassen sich Geschäftslogik und KI-Inferenz auf einer Plattform trennen. Das lüfterlose, passiv gekühlte System ist für anspruchsvolle Umgebungen ausgelegt und unterstützt Echtzeit-Videoanalysen, multimodale Steuerungen und Sensorfusion. Für die Medizintechnik ist vor allem die Kombination aus Bild-, Audio- und Sensordatenverarbeitung relevant, etwa in diagnostischen oder assistiven Systemen mit Edge-Verarbeitung. Die Plattform soll dabei auch GenAI-, LLM-, LMM- und CNN-Workloads unterstützen. Über das Palette SDK und Edgematic sollen sich multimodale Modelle schneller umsetzen lassen. Die Plattform ist damit vor allem für Medical-Anwendungen interessant, bei denen Rechenleistung, Echtzeitfähigkeit und Robustheit am Edge zusammenkommen müssen. Kontron - www.kontron.com
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