Unser kuratierter Medical-Guide zur #ew25

25. Februar 2025, 14 Bilder
ew25 embedded world medizintechnik medizinelektronik digital health Künstliche Intelligenz genAI
© Jauch

Jauch – Frequenz- und Energiebausteine für mobile Medizingeräte 

Die zunehmende Mobilität in der Medizintechnik erfordert zuverlässige Komponenten für tragbare Elektrogeräte. Jauch präsentiert auf der embedded world 2025 sein umfassendes Portfolio an Frequenzbauteilen und Batteriesystemen, die speziell auf die hohen Anforderungen der Medizin­technik ausgerichtet sind. Das Unternehmen bietet ein breites Spektrum an 32,768-kHz-Stimmgabelquarzen, die in nahezu allen medizinischen Anwendungen mit Zeitmessung, Event Trigger oder RTC-Funktion zum Einsatz kommen. Die kundenspezifischen Quarze, Oszillatoren und Batterien von Jauch ermöglichen schnellere Diagnosen und Analysen bei gleichzeitiger Einhaltung aller medizintechnischen Standards. Eine frühe Einbindung in den Entwicklungsprozess stellt eine reibungslose EG-Konformität nach der Medical Device Directive 93/42/EWG und die Erfüllung der EN 60601-1 sicher. Das Jauch-Portfolio umfasst sowohl Lithium-Polymer- als auch Lithium-Ionen-Akkus, die speziell für medizintechnische Anwendungen entwickelt wurden. Dabei werden höchste Anforderungen an Sterilität und Funktionalität erfüllt. 

Halle 3, Stand 349
www.jauch.com

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Kontron hat die KBox A-151 EAI mit dem SiMa.ai MLSoC Modalix für industrielle und medizinische Edge-Anwendungen vorgestellt. Die Plattform liefert mehr als 50 TOPS dedizierte KI-Leistung und kombiniert einen Intel Core- oder Intel-Atom-Prozessor der 13. Generation mit der KI-Beschleunigung von SiMa.ai. Dadurch lassen sich Geschäftslogik und KI-Inferenz auf einer Plattform trennen. Das lüfterlose, passiv gekühlte System ist für anspruchsvolle Umgebungen ausgelegt und unterstützt Echtzeit-Videoanalysen, multimodale Steuerungen und Sensorfusion. Für die Medizintechnik ist vor allem die Kombination aus Bild-, Audio- und Sensordatenverarbeitung relevant, etwa in diagnostischen oder assistiven Systemen mit Edge-Verarbeitung. Die Plattform soll dabei auch GenAI-, LLM-, LMM- und CNN-Workloads unterstützen. Über das Palette SDK und Edgematic sollen sich multimodale Modelle schneller umsetzen lassen. Die Plattform ist damit vor allem für Medical-Anwendungen interessant, bei denen Rechenleistung, Echtzeitfähigkeit und Robustheit am Edge zusammenkommen müssen. Kontron - www.kontron.com
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