Unser kuratierter Medical-Guide zur #ew25

25. Februar 2025, 14 Bilder
ew25 embedded world medizintechnik medizinelektronik digital health Künstliche Intelligenz genAI
© Everspin

Everspin – zuverlässige MRAM-Speicher für Medizingeräte 

Der Speicherspezialist Everspin Technologies präsentiert auf der #ew25 seine neue Persyst EMxxLX-Familie. Diese High-Performance-Speicher wurden u.a. speziell für Embedded-Medizingeräte entwickelt. Die MRAM-Technologie (Magnetoresistive Random Access Memory) bietet gegenüber herkömmlichen Speichertechnologien entscheidende Vorteile: Eine nahezu unbegrenzte Schreibausdauer gewährleistet die kontinuierliche Datenprotokollierung in medizinischen Geräten wie Patientenmonitoring-Systemen und Insulinpumpen. Im Gegensatz zu NAND-Flash-Speichern, die sich nach wiederholten Schreibzyklen abnutzen können, bietet MRAM eine langlebige Lösung mit konstanter Performance über den gesamten Lebenszyklus eines Geräts. Am Messestand demonstriert Everspin die sehr hohe Schreibgeschwindigkeit der EMxxLX-Produkte anhand von Evaluierungsboards. Die Demos zeigen eindrucksvoll, wie medizinische Embedded Systeme von der schnellen Schreibleistung profitieren. 

Halle 4, Stand 360
www.everspin.com

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Kontron hat die KBox A-151 EAI mit dem SiMa.ai MLSoC Modalix für industrielle und medizinische Edge-Anwendungen vorgestellt. Die Plattform liefert mehr als 50 TOPS dedizierte KI-Leistung und kombiniert einen Intel Core- oder Intel-Atom-Prozessor der 13. Generation mit der KI-Beschleunigung von SiMa.ai. Dadurch lassen sich Geschäftslogik und KI-Inferenz auf einer Plattform trennen. Das lüfterlose, passiv gekühlte System ist für anspruchsvolle Umgebungen ausgelegt und unterstützt Echtzeit-Videoanalysen, multimodale Steuerungen und Sensorfusion. Für die Medizintechnik ist vor allem die Kombination aus Bild-, Audio- und Sensordatenverarbeitung relevant, etwa in diagnostischen oder assistiven Systemen mit Edge-Verarbeitung. Die Plattform soll dabei auch GenAI-, LLM-, LMM- und CNN-Workloads unterstützen. Über das Palette SDK und Edgematic sollen sich multimodale Modelle schneller umsetzen lassen. Die Plattform ist damit vor allem für Medical-Anwendungen interessant, bei denen Rechenleistung, Echtzeitfähigkeit und Robustheit am Edge zusammenkommen müssen. Kontron - www.kontron.com
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