Unser kuratierter Medical-Guide zur #ew25

25. Februar 2025, 14 Bilder
ew25 embedded world medizintechnik medizinelektronik digital health Künstliche Intelligenz genAI
© Bressner

Bressner Technology – Panel-PCs für digitale Medizin 

Der Hard- und Softwareanbieter Bressner zeigt in Nürnberg seine neuen Toucan-MED-Panel-PCs für den Einsatz in der digitalen Medizin. Die lüfterlosen Systeme in 15,6 Zoll und 21,5 Zoll kombinieren modernste Intel-Core-Prozessoren der 12. Generation mit einem hygienischen, IP65-geschützten Design, das einen hygienischen, geräuscharmen und wartungsfreien Betrieb gewährleistet. Die Full-HD-Displays mit kapazitivem 10-Punkt-Touchscreen ermöglichen eine intuitive Bedienung mobiler Radiologiegeräte, in der Chirurgie oder auf medizinischen Stationswagen und Betten­terminals. Die Panel-PCs sind nach IEC 60601 zertifiziert und verfügen über antibakterielle Oberflächen sowie ESD-Schutz. Die Intel-Core-i5-1245UE-vPro-Deca-Core-Prozessoren (optional auch i3, i7 oder Celeron) bieten ausreichend Leistung für anspruchsvolle medizinische Anwendungen. Eine umfangreiche Schnittstellenausstattung mit USB 3.0, HDMI, DVI-I, COM und RJ45 ermöglicht die flexible Integration in klinische Infrastrukturen. 

Halle 1, Stand 236
www.bressner.de

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Kontron hat die KBox A-151 EAI mit dem SiMa.ai MLSoC Modalix für industrielle und medizinische Edge-Anwendungen vorgestellt. Die Plattform liefert mehr als 50 TOPS dedizierte KI-Leistung und kombiniert einen Intel Core- oder Intel-Atom-Prozessor der 13. Generation mit der KI-Beschleunigung von SiMa.ai. Dadurch lassen sich Geschäftslogik und KI-Inferenz auf einer Plattform trennen. Das lüfterlose, passiv gekühlte System ist für anspruchsvolle Umgebungen ausgelegt und unterstützt Echtzeit-Videoanalysen, multimodale Steuerungen und Sensorfusion. Für die Medizintechnik ist vor allem die Kombination aus Bild-, Audio- und Sensordatenverarbeitung relevant, etwa in diagnostischen oder assistiven Systemen mit Edge-Verarbeitung. Die Plattform soll dabei auch GenAI-, LLM-, LMM- und CNN-Workloads unterstützen. Über das Palette SDK und Edgematic sollen sich multimodale Modelle schneller umsetzen lassen. Die Plattform ist damit vor allem für Medical-Anwendungen interessant, bei denen Rechenleistung, Echtzeitfähigkeit und Robustheit am Edge zusammenkommen müssen. Kontron - www.kontron.com
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