Produkte des Jahres 2019 – Entwicklungs-Software

6. Dezember 2018, 8 Bilder
© Mathworks

071: GPU Coder für Neuronale Netzwerke: Die Entwurfssoftware Simulink enthält auch Modelle für neuronale Netzwerke, wie sie für das maschinelle Lernen eingesetzt werden. Der GPU Coder für Neuronale Netzwerke übersetzt diese Netzwerke in Maschinencode, der auf Nvidia-CUDA-Grafikkarten läuft. Die Grafikprozessoren haben sich als besonders effektive Hardware für die Berechnung von Convolutional Neural Networks (CNN) erwiesen. Änderungen im Matlab-Code können durch Knopfdruck auf den CUDA-Code übertragen werden, was die Synchronisierung zwischen beiden Modellen vereinfacht. Der GPU Coder eignet sich vor allem für Algorithmen aus dem Bereich der Bild- und Spracherkennung.

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24. November 2025, 9 Bilder

SMT-Leiterplattenanschlüsse im robusten Design

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28. Oktober 2025, 10 Bilder

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Embedded, Power & Antriebe: Neue Medtech-Bauteile

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