Markt & Medizintechnik: Die Wirtschaftsnews im Juni

20. Juni 2024, 11 Bilder
Medtech Medizintechnik wirtschaft Unternehmen News juni 2024
© Hamamatsu

Quantenmedizin: Hamamatsu schluckt NKT Photonics

Das japanische Photonikunternehmen Hamamatsu Photonics hat die dänische NKT Photonics übernommen, welche auf Hochleistungs-Faserlaser und photonischen Kristallfaser für Medizin und Biowissenschaften spezialisiert ist. NKT Photonics wird seine Betriebsstruktur beibehalten, Hamamatsu Photonics erweitert damit sein Spektrum an Lichtquellen-, Laser- und Detektoren- Technologie. Der Zukauf ermöglicht u.a. die Kombination von Hamamatsu-Detektoren und Kameras mit den Lasern und Fasern von NKT Photonics. Im Zusammenschluss können so Entwicklungen für Halbleiter, Quanten-Computing und Medizintechnik beschleunigt werden. Im Quantencomputing für die Medizin eignen sich etwa Koheras-Laser von NKT Photonics für Ionenfallen-Systeme, die Hochleistungslaser mit schmaler Linienbreite, extrem hoher Wellenlängenstabilität und geringem Rauschen benötigen. Diese Anwendungen nutzen zudem hochempfindliche Kameras und Sensoren von Hamamatsu Photonics, um den Quantenzustand der Qubits zu erkennen. Die neu entstandene Kombi aus Lasern, Detektoren und optischen Geräten lässt umfassende Lösungen für die Quantentechnologie entstehen.

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Kontron hat die KBox A-151 EAI mit dem SiMa.ai MLSoC Modalix für industrielle und medizinische Edge-Anwendungen vorgestellt. Die Plattform liefert mehr als 50 TOPS dedizierte KI-Leistung und kombiniert einen Intel Core- oder Intel-Atom-Prozessor der 13. Generation mit der KI-Beschleunigung von SiMa.ai. Dadurch lassen sich Geschäftslogik und KI-Inferenz auf einer Plattform trennen. Das lüfterlose, passiv gekühlte System ist für anspruchsvolle Umgebungen ausgelegt und unterstützt Echtzeit-Videoanalysen, multimodale Steuerungen und Sensorfusion. Für die Medizintechnik ist vor allem die Kombination aus Bild-, Audio- und Sensordatenverarbeitung relevant, etwa in diagnostischen oder assistiven Systemen mit Edge-Verarbeitung. Die Plattform soll dabei auch GenAI-, LLM-, LMM- und CNN-Workloads unterstützen. Über das Palette SDK und Edgematic sollen sich multimodale Modelle schneller umsetzen lassen. Die Plattform ist damit vor allem für Medical-Anwendungen interessant, bei denen Rechenleistung, Echtzeitfähigkeit und Robustheit am Edge zusammenkommen müssen. Kontron - www.kontron.com
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