Compamed/Medica 2024: Unser kuratierter Messeführer

28. Oktober 2024, 14 Bilder
medica compamed Medizintechnik Medical Düsseldorf Messeführer Medizinelektronik
© NXP

NXP – Halbleiter für sichere Edge-Medizin und IoMT

NXP ist bereits zum zweiten Mal auf der Medica und wird seine Chips und Halbleiter für Medizingeräte und das IoMT präsentieren. Zum Portfolio speziell für die Medizintechnik zählen u. a. Low-Power-Prozessoren, sichere Kommunikationsmodule für NFC, Bluetooth, WiFi oder ZigBee und leistungsstarke Analog-Frontend-Bausteine. Im Fokus stehen 2024 die Themen Home Care, Remote-Medizin sowie klinische Systeme für Diagnostik, Monitoring und Therapie. Ganz besonders im Vordergrund steht das sichere Lebenszyklusmanagement von Wearables mit sehr niedrigem Stromverbrauch, wie zum Beispiel EKG-Patches mit dem NHS52S04 Ultra Low Power SoC von NXP zur Vitaldatenanalyse, die in einer Demo gezeigt werden. Darüber ist Security ein Medical-übergreifendes Thema. So ist der EdgeLock-SE052F-Baustein das branchenweit erste Hardware-Secure-Element mit FIPS-140-3-Level-3-Zertfizierung. Erweitert durch den neuesten i.MX-95-Applikationsprozessor wird ein sprachbasiertes User Interface und eine leistungsfähige KI-Integration am Medical Edge realisierbar.

  • Medica – Halle 13, Stand B22

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Kontron hat die KBox A-151 EAI mit dem SiMa.ai MLSoC Modalix für industrielle und medizinische Edge-Anwendungen vorgestellt. Die Plattform liefert mehr als 50 TOPS dedizierte KI-Leistung und kombiniert einen Intel Core- oder Intel-Atom-Prozessor der 13. Generation mit der KI-Beschleunigung von SiMa.ai. Dadurch lassen sich Geschäftslogik und KI-Inferenz auf einer Plattform trennen. Das lüfterlose, passiv gekühlte System ist für anspruchsvolle Umgebungen ausgelegt und unterstützt Echtzeit-Videoanalysen, multimodale Steuerungen und Sensorfusion. Für die Medizintechnik ist vor allem die Kombination aus Bild-, Audio- und Sensordatenverarbeitung relevant, etwa in diagnostischen oder assistiven Systemen mit Edge-Verarbeitung. Die Plattform soll dabei auch GenAI-, LLM-, LMM- und CNN-Workloads unterstützen. Über das Palette SDK und Edgematic sollen sich multimodale Modelle schneller umsetzen lassen. Die Plattform ist damit vor allem für Medical-Anwendungen interessant, bei denen Rechenleistung, Echtzeitfähigkeit und Robustheit am Edge zusammenkommen müssen. Kontron - www.kontron.com
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