Automotive

Sicherheitssoftware vermeidet Unfälle

Verkehrssituationen im Millisekundentakt voraussagen

Damit autonome Fahrzeuge am Straßenverkehr teilnehmen können, muss sichergestellt sein, dass sie andere nicht gefährden. Eine an der TU München entwickelte Software hilft dabei, Unfälle zu vermeiden, indem sie im Millisekundentakt verschiedene Varianten einer Verkehrssituation vorausberechnet.

Transparenz bei Umweltauswirkungen

Polestar offenbart vollständige Ökobilanz seiner E-Fahrzeuge

Polestar veröffentlicht alle Einzelheiten über die Klimaauswirkungen seiner...

Kooperation von Here und Inrix

Durchgehendes Park-Ökosystem bereitstellen

Here Technologies und Inrix arbeiten gemeinsam an einer umfassenden Parklösung für...

Studie zum Straßengüterverkehr

Cybersecurity-Kluft zwischen großen und kleineren Unternehmen

Während die Digitalisierung im Straßengüterverkehr in allen Unternehmensbereichen...

MIPI Alliance

A-PHY-SerDes-Schnittstelle für die Automobilindustrie

Neben einer Serializer/Deserializer (SerDes)-Standardschnittstelle für den Physical...

Lidar-Innovationen fürs autonome Fahren

dSpace unterstützt Velodyne-Programm »Automated with Lidar«

dSpace und Velodyne Lidar arbeiten zusammen, um die Entwicklung von Lidar-Technologien...

Einsatz von Echtzeit-Navigationsdaten

Joynext beteiligt sich an Erprobung des Standards NDS.Live

Joynext ist Partner im Joint Development Team des Projekts NDS.Live und beteiligt sich...

Luftqualitätssystem von Volvo

Sauberes und gesundes Klima im Fahrzeuginnenraum

Volvo bietet in seinen größeren Modellreihen nun ein CleanZone-Luftqualitätssystem an,...

Volkswagen

Compliance Monitorship mit US-Justizministerium abgeschlossen

Der unabhängige Compliance-Monitor Larry D. Thompson hat bestätigt, dass Volkswagen...

Elektromobilität / Ladetechnik

Extra-Kilometer im Kofferraum: Reserve-Tank für Stromer

Die größte Angst von E-Autofahrern ist eine große Hürde für die Elektromobilität:...