Release 2020a von Matlab und Simulink

Zusätzliche KI-Funktionen für Deep Learning

6. Mai 2020, 17:57 Uhr | Andreas Knoll
Der R2020a verbessert auch die Vorverarbeitung und das Labeling von Daten: Neu sind ein Signal Labeler, der Pixel-Label-Datastore, Audio-Datastore und Image Datastore.
© Mathworks

Mit dem Release 2020a seiner Software-Pakete Matlab und Simulink erweitert MathWorks die KI-Funktionen für Deep Learning. Das neue Release enthält aber noch viele weitere Neuerungen.

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Ingenieure können neuronale Netze jetzt in der aktualisierten Deep Network Designer App trainieren, mehrere Deep-Learning-Experimente in der neuen Experiment Manager App verwalten und aus einer größeren Zahl von verschiedenen Netzen als zuvor wählen, um Deep-Learning-Code zu erzeugen. Das Release 2020a enthält zudem Funktionen speziell für Automobil- und Wireless-Ingenieure sowie Hunderte von neuen und aktualisierten Funktionen für alle Anwender von Matlab und Simulink.

KI und Deep Learning

Im neuen Release wird eine erweiterte Deep Learning Toolbox eingeführt, die Folgendes erleichtert: Verwalten mehrerer Deep-Learning-Experimente, Nachverfolgen von Trainingsparametern sowie Analysieren und Vergleichen von Ergebnissen und Code mit der neuen Experiment Manager App; Interaktives Trainieren eines Netzes für die Bildklassifizierung, Erzeugen von Matlab-Code für das Training sowie Zugreifen auf vortrainierte Modelle mit der Deep Network Designer App. Außerdem bietet GPU Coder jetzt mehr Netze für die Implementierung von KI-Systemen in Cloud- und Edge-Geräten, darunter Darknet-19, Darknet-53, Inception-ResNet-v2, NASNet-Large und NASNet-Mobile.

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