Automation

KI-gestützte optische Inspektion

Mittels KI PCB-Fehler im Nanobereich finden

Mithilfe von Machine Learning und KI-basierten Softwaresystemen lassen sich Geschwindigkeit und Genauigkeit der Qualitätskontrolle bei der Produktion elektronischer Leiterplatten erhöhen. Die »Sapera Software Suite« von Teledyne vereinfacht solche Anwendungen und benötigt dafür nur wenige Beispiele.

Zusammenarbeit von Mensch und Maschine

ABB: KI und Robotik in der Industrie kombinieren

Roboter übernehmen in der Industrie viele Aufgaben und steigern die Produktivität. Der...

Artificial Intelligence at the Edge

Edge AI - ein Gamechanger für das IIoT?

Kleiner, schneller, kostengünstiger, energieeffizienter: Edge AI wird derzeit vor allem...

Was ist TinyML, und was kann es?

MathWorks: »TinyML bringt KI an die Edge«

TinyML ermöglicht es, Machine-Learning-Modelle in stromsparenden ICs wie etwa MCUs oder...

KI erfolgreich implementieren

Synostik: Strategien für den Einsatz von KI in der Industrie

Künstliche Intelligenz (KI) wird die industrielle Produktion und Logistik stark...

Ein Blick auf die Anwendung

SPE im Smart Building

Single Pair Ethernet eignet sich als kostengünstige Vernetzungsplattform für Smart...

Serviceroboter für Lieferdienste

Aetina integriert Embedded-Edge-KI in Serviceroboter von Daxbot

Das US-amerikanische Robotik-Unternehmen Daxbot stattet städtische Lieferdienste mit...

KI für den Maschinenservice

FINDIQ: »Das Expertenwissen muss aus den Köpfen in die KI«

Das KI-Startup FINDIQ ist vor zwei Jahren angetreten mit dem Ziel, mit leicht...

Cloud-Native-IT-Beratung Zoi

KI in der Produktion: Zwischen Hype und Handlungsdruck

KI ist nicht länger nur ein Hype, sondern eine Notwendigkeit. Unternehmen, die sich dem...

KI in ressourcenbeschränkten Produkten

TinyML forciert die Datenanalyse in IoT-Geräten

TinyML versetzt Mikrocontroller und stromsparende Edge-Geräte in die Lage, Machine...