Produkt

Mikroprozessoren

Imagimob/Synaptics

Machine-Learning für Edge-Geräte

Auf Basis der »tinyML«-Platform von Imagimob lassen sich schnell und einfach Sound-Event-Detection-Systeme entwickeln, etwa für den Einsatz in der vorausschauenden Wartung.

EU-Projekt: TEMPO

Tape-out eines stromsparenden KI-Chips

Die Entwicklung des KI-Chips erfolgt im Rahmen von TEMPO (Technology and hardware for…

AMD nach der Xilinx-Übernahme

Details zur weiteren Roadmap

AMD hat nach der abgeschlossenen Xilinx-Übernahme erste Details zu dem zukünftigen…

Apple WWDC

Neuer Chip, neues MacBook Air

Auf der diesjährigen WWDC (Worldwide Developers Conference) hat Apple seinen neuen…

Prozessoren

Energieeffizient und für KI im Edge geeignet

Energieeffizient und für KI im Edge geeignet Die Prozessoren aus der Sitara-AM62-Reihe…

Integrierte Fertigung

Intel trotzt der Knappheit

Intel konnte dank ihrer integrierten Fertigungsmethode Millionen mehr Chips liefern –…

Intel und Samsung

Treffen auf höchster Ebene in Seoul

Intel und Samsung haben mögliche Kooperationen auf den Gebieten der nächsten…

Studie von Intel und der TU Graz

Neuromorphe Hardware spart Energie ein

Neuromorphe Hardware ist dem menschlichen Gehirn nachemfpunden. Die Erfindung ist nicht…

Salience Labs

Photonische Hochleistungs-Chips für KI

Photonik und Elektronik auf einem Chip kombiniert – auf dieser Basis entwickelt Salience…

Hochleistungsrechnen und KI-Training

AMD verbessert Energieeffizienz von Rechenzentren

Ziel von AMD ist es, die Energieeffizienz von beschleunigten Rechenknoten, die aus…