Produkt

Mikrocontroller

Welche Hardware ist die beste für KI?

Von unter 1 MOPS bis hin zu 1000 TOPS

Inferenzieren im Edge – Anwendungsbeispiele in der Spracherkennung oder Bildverarbeitung benötigen vollkommen unterschiedlich hohe Rechenleistung.

KI-Anwendungen im Edge

Neuronale-Netzwerk-Beschleuniger

In Inferenz-Anwendungen kann der...

IoT/Wearables

Cortex-M0+-MCU mit LCD-Treiber

Seiko Epson erweitert mit dem S1C31W65 die S1C31W Familie um einen weiteren...

GPU Technology Conference 2020

Nvidia will Arm auf Drehzahl bringen

Der Grafik- und KI-Prozessor-Hersteller Nvidia möchte GPU- und DPU-Beschleunigung in...

Infineon / Cypress

Mikrocontroller für zukünftige elektronische Fahrzeugsysteme

Für Body-Anwendungen bringt Infineon die Mikrocontroller-Familie Traveo II Body auf den...

»Traveo II Body«

MCUs für Body-Anwendungen

Für Body-Anwendungen bringt Infineon Technologies die Mikrocontroller-Familie Traveo II...

Renesas Electronics

MCUs mit Cortex-M33 und 200 MHz

Die neuen Bausteine kombinieren die Arm TrustZone-Technologie mit der von Renesas...

RISC-V

Renesas will RISC-V-Prozessorkerne nutzen

Auf der Basis der 32-bit-RISC-V-Prozessorkerne von Andes Technology will Renesas ASSPs...

Open-Source-Prozessoren

Für wen RISC-V eine Alternative ist

In der fünften Generation sorgt RISC für Aufsehen – aufgrund des Open-Source-Ansatzes....

Programm »Vertrauenswürdige Elektronik«

Projekt »Scale4Edge« nimmt sich vertrauenswürdige Prozessoren vor

Im Rahmen der Leitinitiative »Vertrauenswürdige Elektronik« des...