Produkt

Mikrocontroller

STMicroelectronics

Effizientes Machine Learning mit der STM32Cube.AI-Umgebung

STMicroelectronics hat seine Auswahl an Machine-Learning-Techniken erweitert, mit dem Ziel Klassifizierungs-, Clustering- und Neuheitserkennungs-Aufgaben so effizient wie möglich bewältigen zu können.

Mobile Apps für STM8 und STM32

Die richtige MCU/MPU schneller finden

Mit zwei kostenlosen Mobil-Apps, die sowohl in den führenden App Stores als auch auf…

Sitara-AM2x-MCUs

Leistungsniveau einer MPU, Design-Einfachheit einer MCU

Texas Instruments bringt seine Sitara AM2x-Mikrocontroller auf den Markt. Die für…

Debugging mit der UDE

Neue Features für Mikrocontroller von ST

Umfangreiche Debug- und Trace-Funktionen für die Stellar-SR6-P- und SR6-G-Serie von…

Rekordjahr 2021

IC-Markt nimmt die 500-Mrd.-Dollar-Hürde

Der IC-Markt wird laut IC Insights n diesem Jahr um 42 Prozent wachsen und erstmals in der…

Advertorial

Keil Studio Cloud für Arm Mikrocontroller

Das Internet der Dinge (IoT) ist eine komplexe Welt, die ein robustes Ökosystem erfordert.…

KI im Edge

AI of Things - Implementierung auf MCUs

Mit KI (AI) können IoT-Geräte aus früheren Eingangsdaten lernen, Entscheidungen treffen…

RISC-V

Alternativen zu den Cores von SiFive

Nvidia will bekanntermaßen Arm übernehmen, jetzt steht auch bei der zu Arm konkurrierenden…

Spitzentechnologie für E-Fahrzeuge

STMicroelectronics kooperiert mit Arrival

STMicroelectronics hat eine Kooperation mit Arrival bekanntgegeben, einem weltweit…

Mikrocontroller-Modul

Viel Rechenpower mit wenig Strom

Der Trend zu batteriebetriebenen Geräten mit komfortablen Bedienoberflächen spart auch…