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Mikrocontroller

KI-Algorithmen

Mit der Cloud? Muss nicht sein, MCUs/MPUs gehen auch

Künstliche Intelligenz wird in vielen Bereichen direkt mit der Cloud verbunden. Allerdings bringt die Beschränkung auf die Cloud entscheidende Nachteile mit sich, denn mittlerweile gibt es auch Hardware, die KI-Algorithmen im Edge sinnvoll verarbeiten kann.

Das kann wirklich jeder

Rapid-Prototyping-Tools für vernetzte Anwendungen

Microchip Technology führt nicht nur MCUs im Portfolio, sondern auch...

KI im Edge macht’s möglich

Intelligente Motorsteuerung für »Predictive Maintenance«

Cloud-KI zusammen mit dem IoT hat die Mensch-Maschine-Interaktion, das Datenmanagement...

RISC-V

Es passiert viel

Die Marktprognosen über RISC-V kennen nur eine Richtung: steil nach oben. Und schaut...

Kinara/NXP

Deep Learning optimierte KI für das Edge

Kinara, KI-Prozessorspezialist für Edge-Anwendungen, arbeitet mit NXP Semiconductors...

MCU mit Cortex-M0+-Core

Safe, Secure und AUTOSAR-kompatibel

Microchip Technology hat den Mikrocontroller »PIC32CM JH« entwickelt, der mit...

Radarerkennungssoftware

Teraki setzt auf Aurix-TC4x von Infineon

Der auf den AURIX-TC4x von Infineon portierte ML-basierte Algorithmus von Teraki...

Imagination

Real-Time-embedded-RISC-V-CPU

Ihre erste Real-Time-embedded-RISC-V-CPU, die Imagination Technologies vorgestellt hat,...

STMicroelectronics

Touch-Controller für AMOLED-Displays

Der Touchscreen-Controller FTG2-SLP von STMicroelectronics ermöglicht fortschrittliche...

MCU-Familien RA und RX

Cellular-to-Cloud IoT-Entwicklungsplattformen

CK-RA6M5 und CK-RX65N von Renesas Electronics sind zwei Cloud-Entwicklungskits, die...