Produkt

Machine Learning

Methoden und Voraussetzungen

KI in Embedded-Systemen testen

Was ist künstliche Intelligenz überhaupt, wo wird sie eingesetzt, und welche Herausforderungen und Ansätze gibt es beim Testen von KI-Systemen? Der folgende Beitrag gibt Antworten.

KI-Forschung und -Anwendung kombinieren

MCML und appliedAI Initiative verkünden Partnerschaft

Das Munich Center for Machine Learning (MCML) und die appliedAI Initiative haben eine...

KI in der Industrie und Embedded-KI

Impressionen von den Elektronik AI Solution Days

Die ersten Elektronik AI Solution Days sind vorüber – und die Teilnehmerinnen und...

Digitalisierung im Mittelstand

Tiny-ML-Mikrocontroller erkennen Anomalien

Die Digitalisierung schreitet voran, hierzu zählen ebenfalls KI-Applikationen. Diese...

Künstliche Intelligenz

Machine Learning auf Edge-Geräten

ML-Software-Stacks und Mikrocontroller mit AI-Hardware vereinfachen die Implementierung...

Positionsbestimmung mit IEEE 802.11az

Standorte per Deep Learning bestimmen

Anhand von WLAN-Kanalzustandsinformationen, gesammelt an verschiedenen Orten in einem...

embedded world Keynote 2023

Video: Ethik und Zertifizierung von KI-Systemen

Prof. Ali Hessami beschäftigt sich im Rahmen zweier IEEE-Arbeitskreise mit der Ethik...

Applikationsprozessoren

KI + sicher, skalierbar, leistungsfähig

Mit der jüngsten Familie aus der i.MX-9-Serie von NXP Semiconductors, den...

KI in der Bildverarbeitung

Deep Learning für B&R-Kameras mit MVTec und Hailo

Der Automatisierer B&R hat sein Smart-Camera-Portfolio um eine Deep-Learning-Funktion...