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Künstliche Intelligenz (KI)

Automatisiertes Fahren

DFKI-Projekt soll Deep-Learning-Verfahren verlässlicher machen

Moderne Deep-Learning-Verfahren liefern dank ihres Trainings mit großen Datenmengen schnelle Ergebnisse, die jedoch nicht nachvollziehbar sind. Wissenschaftler des DFKI untersuchen, wie sich diese Ergebnisse durch formale Verfahren überprüfen lassen und so verlässlicher werden.

Künstliche Intelligenz

Elektroniksysteme mit KI auf dem Vormarsch

Künftig wird KI und maschinelles Lernen (ML) nicht nur stärker in Geräten und Systemen...

Künstliche Intelligenz

Welche Prozessorarchitektur eignet sich am besten?

Grafikprozessoren sind die populärste Architektur für Rechenaufgaben im Bereich...

Valencia und Thessaloniki

Künstliche Intelligenz automatisiert Seehäfen

Ein EU-Projekt soll u. a. mithilfe von Ensemble-Deep-Learning zu mehr Automatisierung...

Kontron

»Growth even in Difficult Economic Times

Kontron CEO Hannes Niederhauser views the year 2020 as being determined by six trends....

Test-Software

KI vereinfacht Embedded-Entwicklung

Parasoft, Software-Hersteller, präsentiert auf der Embedded World in Nürnberg die neue...

Expertin

KI kann Vorurteile verstärken

Diskriminierung und Rassismus im Alltag spiegeln sich nach Meinung der...

EDAG schlägt die Brücke von OT zu IT

Der Weg durch den IT-Dschungel zur Smart Factory

Technologieunabhängig, neutral und auf Basis eines ganzheitlichen Ansatzes: Damit will...

Trends und Highlights der CES

„Consumer Feeling“ quer durch alle Branchen

Von Lidar-Sensoren zu einem Zehntel des bisherigen Preises über Prototypen autonomer...

Die Struktur menschlicher Synapsen

Frauen haben das dichtere Hirn

Erstmals ist es am Forschungszentrum Jülich gelungen, quantifizierbare Modelle von...