Produkt

Entwicklungswerkzeuge

SSV: Trainieren statt programmieren

Machine Learning für Embedded Systeme

Mit dem Starterkit DNP/AISS1 zeigt SSV, wie sich Embedded Systeme per Machine Learning trainieren lassen, statt aufwändig zu programmieren.

MPSoC-Bausteine

Adaptive KI-Beschleunigung

Für KI-Applikationen werden leistungsfähige Hardware-Beschleuniger benötigt. Da die…

Wärmebild-Anwendungen entwickeln

IoT-Entwicklungsboard für Wärmebildgebung und IR-Sensorik

Future Electronics hat ein Arduino-Entwicklungsboard zur berührungslosen Temperaturmessung…

Systemdesign / Co-Simulation

Von der Idee zum Prototyp - schnell, flexibel und effizient

Die Automobilindustrie fordert Sensorprototypen, um neue Algorithmen und Applikationen…

Bereit für Z-Wave 700

Neue Z-Wave-Plattform

Höhere Reichweite und mehr Funktionen bei weniger Energieaufwand verspricht der neue…

Microchip Technology

»Wir sind ein Broadliner für komplette System-Lösungen«

Microchip hat im März 2018 Microsemi übernommen. Markt&Technik sprach mit Steve Sanghi,…

Flexibel und kommunikativ

FPGA/SoC-Modul im Kreditkartenformat

Das „Mercury+ AA1“-Modul von Enclustra basiert auf Intels Arria 10, einem FPGA/SoC in…

Software-Framework »EB arware«

Toolkit für Augmented-Reality von Elektrobit

Mit dem Software-Toolkit »EB arware« von Elektrobit lassen sich Head-Up-Displays mit…

5G-Infrastrukturen

Funkanwendungen auf einem FPGA-Chip

Xilinx erweitert seine Zynq UltraScale-plus-Familie um eine Variante mit integrierten A/D-…

99 % Wirkungsgrad mit GaN-HEMTs

Digitales PFC-Referenz-Entwicklungsboard

Die Entwicklungsplattform GaNdalf von Future Electronics kann als Vorlage für…