Produkt

KI in ressourcenbeschränkten Produkten

TinyML forciert die Datenanalyse in IoT-Geräten

TinyML versetzt Mikrocontroller und stromsparende Edge-Geräte in die Lage, Machine Learning durchzuführen. Doch wie lässt sich TinyML implementieren, was kann es leisten und welche technischen Voraussetzungen sind dafür notwendig?

Avnet startet globale Marke

Neue Marke "Tria" bündelt Avnets Embedded-Geschäft

Avnet hat die neue Produktmarke Tria eingeführt, um im Unternehmen weltweit alle…

Für KI-gesteuerten Anwendungen

IMDT bringt neue KI-Lösungen auf Qualcomm-Basis

IMDT, Anbieter von Vision- und KI-gestützten Produkten und Systemen, will künftig die…

Codeanalyse

Ohne Durchblick kein Debugging

Die Integration von Tracealyzer in das PX5-RTOS bietet Fähigkeiten zur Analyse,…

Design-In von SBCs

Neues OSM-Mainboard von Hy-Line soll Time to Market beschleunigen

Hy-Line hat sein neues OSM-Mainboard veröffentlicht. In Kombination mit einer Auswahl von…

»phyBOARD-Nash i.MX 93«

Phytec zeigt sein zweites Entwicklungskit mit NXP i.MX 93

Mit seinem neuen Entwicklungskit bietet Phytec eine Referenzplattform für den…

»PCOM-BA03GL«

Portwell bringt neues CoM für die Beschleunigung von IIoT

Industrielles IoT wächst rasant an. Das dazugehörige Edge-Computing benötigt daher…

Methoden und Voraussetzungen

KI in Embedded-Systemen testen

Was ist künstliche Intelligenz überhaupt, wo wird sie eingesetzt, und welche…

Projekt »GreenICT – EdgeLimit«

Energieeffiziente Orchestrierung

Bei verteilten Systemen, die in der Regel aus Embedded-Systemen aufgebaut sind, unter…

Das neue Ethernet

TSN ermöglicht konvergente Netzwerke für die smarte Produktion

Die zunehmende Vernetzung der Anlagen und Produktionsumgebungen im IIoT und die…