Produkt

Sicherheitskritische Software entwickeln

Determinismus mit oder trotz KI/ML

Künstliche Intelligenz (KI) und Machine Learning (ML) revolutionieren sicherheitskritische Embedded-Software. Entwickler müssen lernen, KI und ML zu nutzen, ohne die Functional-Safety-Prozesse zu beeinträchtigen.

Vom Design bis zum Training

How to: KI für Medizinprodukte

KI prägt die Entwicklung neuer Medizinprodukte. Doch wie kann das Design und das Training…

Absichern von Embedded-Systemen

Quantensichere kryptographische Algorithmen implementieren

Weil Quantencomputer für Angriffe missbraucht werden können, bedarf es kryptographischer…

Wo lohnt sich der Einsatz?

Embedded-KI: »Anteil von über 50 Prozent« erwartet

Fast jedes Unternehmen meint, etwas mit KI machen zu müssen. Wenige wissen, was das sein…

Kontron

Neue Module und Electronics2

Kontron präsentiert skalierbare und flexible Computer-on-Module-Standards wie COM Express,…

Mikrocontroller – dsPIC-DSC-Evolution

Echtzeitsteuerung braucht Rechenleistung

Im Bereich der Embedded-Systeme steigt die Nachfrage nach präzisen, effizienten und…

Impressions from Austin

Perfect Start for embedded world North America

Happy exhibitors, a large number of international visitors and full halls: The first…

Impressionen aus Austin

Bilderbuchstart für die embedded world North America

Zufriedene Aussteller, ein großer internationaler Besucherandrang und entsprechend volle…

Kontrolle über die RISC-V-Codebasis

Verbesserte Codequalität durch integrierte statische Analyse

Die Embedded-Industrie muss schnell komplexe Software liefern, was das Risiko von Fehlern…

Harte Echtzeitanforderungen mit Linux

Latenzen bei der Interprozessorkommunikation mit OpenAMP

Die Interprozessorkommunikation in einem Multiprozessor-SoC mit Remote Processor Messaging…