Produkt

Echtzeit-/Embedded Software

Mithilfe von Sensoren

Embedded trifft auf Biomechanik und KI

Künstliche Intelligenz (KI) und Machine Learning (ML) erobern immer neue Anwendungsgebiete – auch die der Embedded-Systeme. KI- und ML-taugliche Systeme zu entwickeln ist jedoch eine Herausforderung. Wie man sie meistert, zeigen Grossenbacher Systeme und Motesque.

Embedded-Design

Sicher mit PSA Certified

Embedded-IoT-Systeme sind heute vielen verschiedenen Bedrohungen ausgesetzt. Entwickler...

Mit IPCs von EFCO

Neue Möglichkeiten für Bonder

F&S Bondtec Semiconductor ist ein Spezialist für Desktop Bonder. Bis vor Kurzem setzte...

Interview mit Dr. Dominik Ressing

»Embedded ist ein Wachstumsmotor«

Zum 1. Juli 2021 gründete die Avnet-Gruppe eine neue Organisationseinheit: Avnet...

Prozessor und GPU vorgestellt

Intel investiert verstärkt in HPC

Auf der International Supercomputing Conference (ISC) 2021 stellt Intel neue...

Umfrage der Eclipse Foundation

Interesse an Edge Computing steigt

Die Eclipse Foundation hat ihren aktuellen Bericht zur Anwendung von IoT und Edge...

Nvidia präsentiert neue Produkte

KI- und HPC-Anwendungen im Fokus

Nvidia reichert seine KI-Supercomputing-Plattform HGX mit neuen Produkten an. Sie...

15 Top-Produkte im Überblick

Die Embedded Hardware-Highlights im Juni

Von Sommerloch keine Spur – die Entwicklungsteams der Embedded-Spezialisten zauberten...

Klimamodelle schneller berechnen

Jülich erweitert Supercomputer

Das Forschungszentrum Jülich hat den modularen Supercomputer »Jureca« erweitert. Er...

Supercomputer für Paderborn

Atos stößt in neue Rechnerdimension vor

140.000 Prozessorkerne und so kompakt wie ein Squash-Court: Die Universität Paderborn...