Systeme & Anwendungen

Künstliche Intelligenz in der Radiologie

KI fressen Speicher – was tun?

KI in der Rsdiologie braucht neben hoher Rechenpower vor allem eines: Speicherplatz. Ein einfaches und skalierbares All-Flash-Speichersystem hilft KI- und Deep-Learning-Workloads über mehrere Petabytes an Bilddaten zu beschleunigen.

Digitalisierung im Gesundheitsmarkt

Amazon zahlt Milliarden für One Medical

Mit dem drittgrößten Zukauf der Unternehmensgeschichte will Amazon den Gesundheitsmarkt...

Vom Code zur Klinik

Das smarte Krankenhaus

Forschende am Universitätsklinikum Essen nutzen NVIDIA-gestützte Künstliche...

Additive Fertigung

Ab 60 Minuten zum Schädelimplantat

Kürzere Lieferketten und die dezentrale Produktion für Medizinprodukte können die...

Additive Fertigung

Mehr als nur Prototyping

In der Medizintechnik sind bereits additiv gefertigte Funktionsbauteile im Einsatz....

Themenschwerpunkt Digital Health

Ist Digital das neue Gesund?

Von der Medizin-App, über schlaue Wearables und elektronische Medizingeräte bis zu...

Entwicklung einer DiGA

Apps auf Rezept

Welche Aspekte Unternehmen bei der Entwicklung einer Digitalen Gesundheitsanwendung...

Digitale Medizin-Forschung

TUM investiert in Digital Health

Für die digitale Medizin der Zukunft bündelt die TU München ihre Forschung in...

Start-Up des Monats

KI-Medizin für den Mittelstand

AITAD aus Offenburg entwickelt "eingebettete" Künstliche Intelligenz für Medizingeräte.

VDE Positionspapier

32 Wege aus dem MDR-Chaos

VDE will mit Handlungsempfehlungen Herstellern bei der MDR-Umsetzung helfen.