In unserer Themenwoche KI & Embedded Technologies widmen wir uns den neuesten Trends, KI-Technologien und Embedded-Komponenten für smarte Medizingeräte.
Die Digitalisierung bringt Embedded-Technologien auch in Medizingeräte. Künstliche Intelligenz, einfache Konnektivität im IoMT und Funktionale Sicherheit sind nur einige der Herausforderungen, welche die eingebetteten MedTech-Systeme erfüllen sollen. Entwickler müssen immer mehr Rechenpower und Features auf kleinstem Bauraum unterbringen. In der medical design-Themenwoche beleuchten wir »KI & Embedded Technologien« mit aktuellen Fachbeiträgen, Interviews und Produktstrecken.
Montag, 08. Mai 2023
Big Data, maschinelles Lernen (ML) und künstliche Intelligenz (KI) haben es Forschern in der Medizintechnik ermöglicht, durch die Analyse großer Mengen von Patientendaten tiefere Einblicke zu gewinnen.
Dienstag, 09. Mai 2023
Mit Intels 13. Generation der Core-Prozessoren lässt sich die Leistung von Medical Embedded-Systemen deutlich steigern. Auch KI-Applikationen profitieren von einer höheren Rechen-Power für Inferenzen und das Tranieren von Algorithmen.
Experten-Interview über das medizinische KI-Potenzial, sich verändernde Entwicklungszyklen, die Wichtigkeit von Daten und die disruptiven Ansätze von eingebetteter Intelligenz. Wir sprechen mit Viacheslav Gromov vom deutschen Embedded-KI-Anbieter Aitad über den Stand der Technik und die sich wandelnde Entwicklung von intelligenten Medizingeräten.
Mittwoch, 10. Mai 2023
»Always Aware« - mit kleinsten Chip-Systemen, Energy Harvesting und Echtzeit-KI gehören sensorbasierte Medizingeräte zu den Stars der Embedded World 2023. Das kontinuierliche Patientenmonitoring soll aus der Klinik in den Alltag einziehen und präventive Medizintechnik zur Normalität machen.
Im Interview erklärt Martin Unverdorben von Kontron, warum Computermodule unverzichtbar sind und wie Entwickler das nötige Know-how erwerben - das gilt auch auch für elektronische Medizingeräte.
Donnerstag, 11. Mai 2023
Für Embedded Medical Systeme: Der ML-Prozess aus Lernen und Adaption läuft genau ab, wie KI und ML bei der statischen Codeanalyse. Bei der Identifizierung und Priorisierung von Code-Verletzungen in medizintechnischer Software kann die KI-ML-Kombi statische Analysen vereinfachen und entstressen.
Das Programm Testwell CTC++ kann somit für MedTech-Testabdeckung gemäß IEC 61508 und IEC 62304 ohne zusätzliche Qualifizierung eingesetzt werden. Dies vereinfacht die Software-Entwicklung deutlich und sorgt gleichzeitig für zuverlässige Ergebnisse bei sicherheitskritischer Software.
Freitag, 12. Mai 2023
Auf der GTC-Konferenz 2023 hat Nvidia seine neuesten Technologien für die Medizintechnik präsentiert, der Fokus lag auf MedTech-KI, Pharma-Forschung, Sprachmodellen und generativer KI. Der GPU-Experte will über neue Partnerschaften seine Rolle im Healthcare-Markt deutlich ausbauen.