Mikrocontroller

Auf Endgeräten am Rande des Internets

Maschinelles Lernen – überall

Algorithmen für maschinelles Lernen werden zukünftig statt in der Cloud auf Endgeräten ausgeführt – um kurze Reaktionszeiten zu erzielen und um die Netzwerke zu entlasten. Dafür werden Prozessoren mit niedriger Leistungsaufnahme und entsprechende…

Globalfoundries Technology Conference

CEO zieht die Grenze bei 12 nm

Der größte in Europa ansässige Halbleiterfertiger hat sich neu ausgerichtet. Die…

Arm TechCon 2019

Arm führt kundenspezifische Instruktionen für Mikrocontroller ein

Manche Algorithmen lassen sich auf Standard-CPUs nur mit vielen Taktzyklen und hohem…

Arm TechCon 2019

Renesas: Neue RA-MCU-Familie mit Arm Cortex-M-CPUs für das IoT

Für intelligente IoT-Anwendungen hat der japanische Chip-Hersteller Renesas eine neue…

Rechenleistung satt

NXP stellt ersten GHz-Mikrocontroller der Welt vor

Man nehme einen i.MX-SoC mit Apps-Prozessor und ersetze ihn durch einen für MCUs…

Microchip

Sicherer Schlüsselspeicher für IoT-Systeme

Einen sicheren Schlüsselspeicher in ein System zu integrieren ist nicht schwierig, wohl…

RISC-V

Schnelleinstieg in zwei Tagen

Mit einem Traning for Professionals zu RISC-V bietet die Elektronik Interessenten einen…

RX72M Industrial Network Solution

70 Prozent der industriellen Kommunikationsprotokolle unterstützt

Mit der RX72M Industrial Network Solution beschleunigt Renesas Electronics Corporation den…

GigaDevice

General-Purpose-MCUs mit RISC-V

GigaDevice Semiconductor stellt die weltweit ersten Open Source RISC-V-basierten…

GigaDevice mit neuer MCU-Familie

RISC-V für alle

Open-Source-Mikrocontroller-Cores mit RISC-V-Befehlssatz verrichten ihre Arbeit meist…