Software

Deep-Learning-Algorithmen

Deep-Learning mit GPUs

Grafik-Prozessoren – kurz GPUs – sind effektive Beschleuniger für Deep-Learning-Algorithmen. Doch wie transformiert man seinen Code auf diese Prozessoren? Mathworks bietet dazu den GPU Coder als Erweiterung für Matlab an. Wir fragten Alexander…

Software-Entwicklung

GrammaTech tritt Misra-Komitee bei

Programmierrichtlinien und Standards sind wichtig für Entwickler – zum Beispiel der…

Security-Guide von Kaspersky

Wie sicher sind meine Systeme?

Kasperky Lab hat gemeinsam mit Mitgliedern des Industrial Internet Consortiums (IIC) einen…

Fernwartung

Desktop-Zugriff aufs IoT-Gerät

Schneekanonen, Trafo-Häuschen, Bewässerungsanlagen – Beispiele für auf großer Fläche…

Fraunhofer IMS

KI für Mikrocontroller und Sensoren

Mikroelektronische Schaltungen und Maschinelles Lernen – passt das zusammen? Bisher gibt…

Embedded Machine Learning

Intelligenz am Sensor

Innovationen im Bereich der künstlichen Intelligenz und des ­maschinellen Lernens sind…

Entwicklungstools

C/C++-Toolchain für RISC-V

Die IAR Workbench unterstützt ab sofort die 32-bit-RISC-V-Kerne. Auch für die…

Cybersicherheitsreport der Telekom

46 Millionen Angriffe – an einem Tag

– Und das nur auf die »Honeypots« der Telekom! Mit den Lockfallen analysiert die Telekom…

Forum Künstliche Intelligenz 2019

»Neuronale Netze sind strohdumm«

Sehr zögerlich kommt Künstliche Intelligenz in industrielle Anwendungen. Die Erwartungen…

Für Windows

Echtzeit für 40-Gigabit-Ethernet

Das „Network Module“ der Windows-Erweiterung „RealTime Suite“ von Kithara Software…