Fraunhofer Mevis: KI-Systeme für die interventionelle Radiologie
Das Fraunhofer-Institut für Digitale Medizin MEVIS präsentierte auf dem RSNA 2024 in Chicago vier wegweisende Softwarelösungen zur Optimierung des radiologischen Workflows.
Im Mittelpunkt stand die Softwareplattform SAFIR (Software Assistance for Interventional Radiology), ein integriertes System für die interventionelle Radiologie. SAFIR unterstützt den gesamten Behandlungsprozess von der präoperativen Planung bis zur postoperativen Kontrolle. Die Plattform bietet fortschrittliche Segmentierungsalgorithmen und ermöglicht die präzise Überlagerung verschiedener Aufnahmen derselben Körperregion.
3D-Visualisierung und Datenkuratierung
Eine weitere Innovation ist das MRT-Framework gammaSTAR, das die Ansteuerung von MRT-Scannern verschiedener Hersteller vereinheitlicht. Dies vereinfacht die Durchführung multizentrischer Studien erheblich und ermöglicht eine bessere Vergleichbarkeit der Aufnahmen. Besonders beeindruckend ist der neue Visualisierungsalgorithmus AVIS, der realistische 3D-Darstellungen medizinischer Bilddaten erzeugt. Die hohe Bildqualität und Framerate machen AVIS besonders geeignet für Virtual- und Augmented-Reality-Anwendungen.
Zusätzlich stellte das Institut ein KI-gestütztes Werkzeug zur effizienten Datenkuratierung vor. Dieses neuartige System optimiert den Annotationsprozess für das Training von Segmentierungsalgorithmen, indem es gezielt die relevanten Fälle identifiziert, die eine manuelle Überprüfung benötigen. Die vorgestellten Technologien demonstrieren das Potenzial der digitalen Transformation in der Radiologie und versprechen eine deutliche Verbesserung der Patientenversorgung. (uh)