Medical-Messeführer Embedded World 2026
MathWorks – Embedded AI für medizinische Signalverarbeitung
MathWorks präsentiert in Nürnberg Tools für die Embedded-KI-Entwicklung, auch in der Medizintechnik. Im Mittelpunkt steht eine Live-Demo zur Echtzeit-EKG-Analyse auf IoT-Geräten, die den kompletten Workflow von der Algorithmenentwicklung bis zur Hardware-Implementierung demonstriert. Das System analysiert ein in Echtzeit erfasstes Elektrokardiogramm, extrahiert Herzfrequenz sowie charakteristische Signalformen und verarbeitet die Sensordaten unmittelbar auf dem Embedded-Gerät.
Die Demo zeigt die Bereitstellung eines in Simulink entwickelten Signalverarbeitungs- und Deep-Learning-Algorithmus auf einem STM32-Board. Die Implementierung erfolgt über automatische Generierung von C/C++-Code, wodurch sich Algorithmen effizient und reproduzierbar von der Entwicklung direkt auf die Hardware übertragen lassen – ohne manuelle Codierung und mit vollständiger Traceability für regulierte Umgebungen. Diese modellbasierte Entwicklungsmethodik verkürzt Iterationszyklen erheblich und ermöglicht die frühzeitige Validierung auf Target-Hardware.
Die Technologie ist besonders relevant für medizinische Embedded-Systeme in der kontinuierlichen Patientenüberwachung, Diagnostik und tragbaren Medizingeräten wie Holter-Monitoren oder Wearables. MathWorks demonstriert darüber hinaus branchenübergreifende Embedded-AI-Technologien, die sich auf weitere medizintechnische Anwendungen wie Bildgebung, Biosignalanalyse oder prädiktive Wartung übertragen lassen.
Halle 4, Stand 110 - www.mathworks.com