Herbst-Offensive bei IPCs und Boards

Die VEGA-4000-Produktfamilie von Advantech dient zur Beschleunigung der Klassifizierung und Analyse von Videoströmen mittels rekonfigurierbarer FPGA-Technologie. Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen sind zu einem Thema geworden, da nutzergenerierte Inhalte immer allgegenwärtiger werden und Deep Neural Networks (DNNs) zum Einsatz kommen, um die Arbeitsbelastung durch Klassifizierung und Compliance zu bewältigen. Die VEGA-4000-PCI-Express-Kartenfamilie basiert auf der gleichen Xilinx-Virtex-Ultrascale+-VU9P-Technologie, die von den meisten Cloud-Service-Providern verwendet wird; dank reduziertem Stromverbrauch ist sie auch für Edge-Computer-Anwendungen und 5G geeignet. Die Produktlinie umfasst VEGA-4000, eine flache PCIe-Karte für Scale-Out-Server mit einem einzigen VU9P und VEGA-4001, die zwei VU9P-Einheiten im GPU-Formfaktor vereint. Die Boards unterstützen die Xilinx-xDNNN-Architektur für KI-Inferenzierung und können Standardmodelle von Deep Learning-Netzwerken wie Caffe, Mxnet und TensorFlow beschleunigen.