Analoger KI-Chip spart Energie
9. Juli 2020, 9 Bilder
Das Training von ML-Anwendungen ist typischerweise aufwändiger als die Inferenz. So findet das Training häufig in der Cloud statt, während man die Inferenz gerne an das Edge verlagern möchte.