Analoger KI-Chip spart Energie

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Das Training von ML-Anwendungen ist typischerweise aufwändiger als die Inferenz. So findet das Training häufig in der Cloud statt, während man die Inferenz gerne an das Edge verlagern möchte.

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Sommernachtsfest 2025 (Teil 1)

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