Industrie 4.0 & IoT

In IoT-Geräten zusätzlich zur Cloud

Edge-KI für Entscheidungsfindung in Echtzeit

Weil die Rechenkapazität von Edge-Geräten stetig steigt, können sie immer größere Datenmengen mithilfe von KI verarbeiten und analysieren, ohne dafür die Cloud einzubeziehen – und das in Echtzeit. Doch welche Möglichkeiten eröffnet Edge-KI, und welche Analyseaufgaben verbleiben in der Cloud?

Per KI mit Maschinen sprechen

Autarke Sprachsteuerung mit künstlicher Intelligenz

In Haushalten wohlbekannt, haben Sprachassistenten auf KI-Basis auch in Industrie und...

Algorithmen nutzen Algorithmen

Neue Möglichkeiten von Algorithmen in der Industrie

Algorithmen sind in der Industrie nichts wirklich Neues, aber sie eröffnen immer mehr...

AWS auf der embedded world

Nachhaltigkeit aus der Cloud

Cloud-IoT-Services für die Industrie ermöglichen nicht nur eine flexiblere Produktion,...

TSN/A Conference 2024

Der Call for Papers läuft

Die TSN/A Conference - »die« internationale Informations- und Diskussions-Plattform für...

Forschung plus industrielle Umsetzung

TWIN4TRUCKS freut sich über erste Erfolge

Die ersten Ergebnisse sind vielversprechend: Aktuell werden im Daimler-Truck-Werk in...

Fraunhofer IAIS

So wird KI vertrauenswürdig und leistungsfähig

Sind die Auskünfte eines Chatbots verlässlich? Wie lassen sich die Schwachstellen eines...

35 Jahre nach der Firmengründung

Hy-Line mit neuer Struktur und neuem CEO

Die Line-Card erweitern, geografisch expandieren, das Systemlösungsgeschäft ausbauen...

Intelligent zur Intelligenz

Künstliche Intelligenz in der Industrie 4.0

Die künstliche Intelligenz (KI) ist dabei, der Automatisierung und Maschinensteuerung...

Edge-KI in der Industrie 4.0

KI und Edge Computing in der Qualitätskontrolle

Künstliche Intelligenz und Edge Computing – oftmals im Zusammenwirken mit Cloud...